联邦学习实战 (Practicing-Federated-Learning) 联邦学习是一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式计算范式,自提出以来,就受到学术界和工业界的广泛关注。近年来,随着联邦学习的飞速发展,使得其成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案,但当前市面上这方面的实战书籍却尚不多见。本书是第一本权威的联邦学习实战...
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