但是,当召回率为1时,模型A的精确率反而超过了模型B。这充分说明,只用 某个点对应的精确率和召回率是不能全面地衡量模型的性能,只有通过P-R曲线的 整体表现,才能够对模型进行更为全面的评估。 F1-score F1-score是精准率和召回率的调和平均值,它定义为 ROC AUC的物理意义...
<F1-score作为精确率和召回率的调和平均值，它综合了两者，对于处理不平衡数据集尤其有价值。F1-score的高值意味着模型在精确度和召回率上找到了较好的平衡。此外，ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）虽然未直接提及，但与PR曲线类似，它衡量的是分类器在不同阈值下的真阳性率（TPR，召回...