F1score： 定义：F1score是精确率和召回率的调和平均值，计算公式为F1 = 2 * / 。 作用：F1score综合了精确率和召回率两个指标，对于处理不平衡数据集尤其有价值。高F1score意味着模型在精确度和召回率上找到了较好的平衡，即模型既能准确识别正样本，又能全面覆盖正样本。总结： PR曲线和F1score...
评测时是判定预测得到的事件和原事件是否一样,一样则对,错一个字都判定为错误。 最终得出p=53.11 r=61.2 f1=56.87 您说这种任务怎么做pr曲线呢 普通的分类任务pr 我可以实现 也能理解,这种序列标注的任务 我看有论文用了pr 曲线 但是我怎么也没有弄懂他是怎么实现的, 麻烦您了 再您有时间情况请给出些思路...
<F1-score作为精确率和召回率的调和平均值，它综合了两者，对于处理不平衡数据集尤其有价值。F1-score的高值意味着模型在精确度和召回率上找到了较好的平衡。此外，ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）虽然未直接提及，但与PR曲线类似，它衡量的是分类器在不同阈值下的真阳性率（TPR，召回...