python tools/train.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_s_80e_coco.yml --use_vdl=true --amp --eval --vdl_log_dir=vdl_dir/scalar 五、评估 VisualDL数据 先检查一下VisualDL上给出的metrics。 bbox-mAP是平均准确率均值,综合了准确率(Precision)和召回率(Recall)的评估指标,能够全面地反映...
python -m paddle.distributed.launch --gpus 0,1,2,3 tools/train.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml --eval --amp LAUNCH INFO 2023-05-17 10:07:58,736 --- Configuration --- LAUNCH INFO 2023-05-17 10:07:58,737 devices: 0,1,2,3 LAUNCH INFO 2023-05-17 1...
python tools/export_model.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco.yml -o weights=output/ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco/best_model.pdparams --exclude_nms=True --trt=True# 速度测试,使用run_benchmark=True, run_mode=trt_fp32/trt_fp16!CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python deploy/pyth...
py --config configs/ppyoloe/voc/ppyoloe_plus_crn_s_30e_voc.yml 2. ReID模型训练 注意:ReID模型训练在paddle2.1测试报错,动态图和静态图模式的问题,目前只支持在paddle2.0上使用动态图模式训练。 # 打开文件目录 %cd /home/aistudio/work/FishTracking/deepsort/deep/paddlemodel /home/aistudio/work/Fish...
│ ├── ppyoloe_crn_m_80e_pcb.yml │ ├── ppyoloe_crn_m_80e_wgisd.yml │ ├── ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco_pretrained_exdark.yml │ ├── ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco_pretrained_pcb.yml │ ├── ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco_pretrained_wgisd.yml ...
cp../newconfig/exdark_detection.ymlconfigs/ppyoloe/application/_base_/exdark_detection.yml# 开始单卡训练,学习率需要再降低4倍# 恢复训练 -r output/ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco_pretrained_exdark/best_model.pdparams!pythontools/train.py\-cconfigs/ppyoloe/application/ppyoloe_plus_crn_m_80e...
我的运行命令:python deploy/python/infer.py --model_dir=output_inference/ppyoloe_plus_crn_l_30e_voc_gesture --camera_id=0 --device=gpu Collaborator liuhongen1234567 commented Aug 13, 2024 您好,paddle2.6 中的某些算子在paddle 2.3.2 不一定支持,建议您在Windows下的 paddlepaddle-gpu 2.6.1.pos...
enable_static() # 加载模型 # [inference_program, feed_target_names, fetch_targets] = paddle.static.load_inference_model( # path_prefix='./compare/ppyoloes_exclude_nms/ppyoloe_plus_crn_s_80e_abnormal_object', # model_filename='model.pdmodel', # params_filename='model.pdiparams', # ...
python tools/export_model.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml -o weights=output/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco/best_model trt=True 这将在output_inference目录下生成模型的导出文件,包括模型结构和参数文件。 部署模型: 导出后的模型可以使用Paddle Inference、Paddle Serving等工具...
默认是output_inference# -o 或者 --opt设置配置选项,这里设置了weights使用前面手动下载的权重等等python tools/export_model.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_s_80e_coco.yml\-oweights=ppyoloe_plus_crn_s_80e_coco.pdparams\exclude_nms=Trueexclude_post_process=True\--output_dir inference_...