python deploy/python/infer.py --model_dir=inference/ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco \--image_dir dataset/static_test \--output_dir dataset/static_result \--device=CPU --batch_size=1 \--cpu_threads=4 \--enable_mkldnn=True # GPU测试推理模型!python deploy/python/infer.py --model_dir=in...
目前YOLOX以50.1达到了速度和精度的最佳平衡,V100上测试可达68FPS,是当前YOLO系列网络的集大成者,YOLOX引入了先进的动态标签分配方法,在精度方面显著优于YOLOv5,受到YOLOX的启发,作者进一步优化了之前的工作PP-YOLOv2。在PP-YOLOv2的基础上提出YOLOE,该检测器避免使用deformable convolution和matrix nms等运算操作,能在...
PPYOLOE 1 环境准备 1.1 数据集准备 1.2 训练环境准备 2 模型训练 2.1 模型选型 2.2 模型训练 2.3 预测推理 3 模型部署 3.1 导出模型 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 PPYOLOE PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型,超越了多种流...
为此,飞桨团队基于 PP-YOLOE+ 推出了旋转框检测算法 PP-YOLOE-R(Rotate)以及小目标检测方案 PP-YOLOE-SOD(Small Object Detection),前者在 DOTA1.0 数据集上精度达到 80.73 mAP,后者在 VisDrone-DET 数据集上单模型精度达到 38.5mAP,均达到了 SOTA 性能! 接下来,本文会详细地为大家介绍这两部分的工作,同时,...
PPYOLOE中的anchor free方法,主要就是将之前anchor base中预测相较于anchor的xywh,改进为预测ltrb(left,top,right,bottom),并将ltrb结果乘上当前特征图的stride。这一点会给算法带来0.3%的降低。 3.4 正负样本匹配策略 前五个epoch使用ATSS,后面epoch使用TAL。 TAL出处:TOOD论文TOOD具体内容在附录中介绍TOOD论文链接...
PP-YOLOE:高精度SOTA目标检测模型 PP-YOLOE根据不同应用场景设计了s/m/l/x,4个尺寸的模型来支持不同算力水平的硬件,无论是哪个尺寸,精度-速度都超越当前所有同等计算量下的YOLO模型! ✦性能卓越:具体来说,PP-YOLOE-l在COCO test-dev上以精度51.4%,TRT FP16推理速度149.2FPS的优异数据,相较YOLOX,精度提升...
https://github.com/Nioolek/PPYOLOE_pytorchgithub.com/Nioolek/PPYOLOE_pytorch 整体介绍 首先PP-YOLOE-l 在COCO数据集上达到了51.4mAP。相比较PP-YOLOv2提升1.9AP和13.35%的速度,相比较YOLOX提升1.3AP和24.96%的速度。 而PP-YOLOE中主要的改进点是:anchor-free,powerful backbone and neck,TAL动态label...
5.1.PP-YOLOE环境安装¶ 这里测试,使用使用conda创建一个名为PaddleYOLO的虚拟环境,然后安装Paddle # 使用conda创建一个名为PaddleYOLO的环境,并指定python版本conda create -n pytorchpython=3.8# 安装Paddle,PaddleYOLO代码库推荐使用paddlepaddle-2.4.2以上的版本# 教程测试使用conda 安装gpu版paddlepaddle 2.5conda...
升级一:强大的 Objects365 预训练模型、升级版 backbone 等改动大幅提升 PP-YOLOE 系列模型的精度; 升级二:优化预处理,提升模型端到端推理速度,更贴近用户使用的真实场景; 升级三:完善多种环境下的推理部署能力。 ■ 精度 首先,我们使用 Objects365 大规模数据集对模型进行了预训练。Objects365数据集含有的数据量...
一、PaddleDetection和PP-YOLOE简介 PaddleDetection是PaddlePaddle生态下的目标检测库,提供了丰富的检测算法和模型。PP-YOLOE(You Only Look Once version E)是PaddleDetection中的一种高效目标检测模型,具有出色的性能和速度。PP-YOLOE采用了多种技术改进,如混合尺度特征融合、自适应锚框等,使得在小样本数据集上也能...