主成分分析与主成分回归 PrincipalComponentAnalysisandRegression 1.Introduction2.PCA3.PCR 1.Introduction 1.1Chemometrics1.2NecessaryKnowledge 1.1Chemometrics 1.1.1.1970S发展1.1.2.交叉学科1.1.3.现代仪器1.1.4.一个例子 1971：瑞典人S.Wold基金项目定名时首提 1974：S.Wold何B.R.Kowalski 倡议在...
PCA主成分分析 ppt课件 PrincipalComponentAnalysis(PCA)PPT课件 1 DataReduction summarizationofdatawithmany(p)variablesbyasmallersetof(k)derived(synthetic,composite)variables.pk n A n X PPT课件 2 DataReduction “Residual”variationisinformationinAthatisnotretainedinXbalancingactbetween clarityof...
主成分分析principal component analysisppp1y流行病与卫生统计学系 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 8 p. 村土地整理项目块石换填施工方案 6 p. 2014人教版历史选修1《维新运动的兴起》word同步测试 6 p. 房地产档案信息化管理的应用分析.doc 3 p. XX依法治校实施意见 2 p. 2014湘教版思品八下...
第六章主成分分析PrincipalComponentAnalysis.ppt,10.1 引言 一. PCA的主要功能 在信息损失最小的前提下,对高维空间进行降维处理。 数据类型: 样本点?变量(定量变量) 10.3 数据的标准化处理 (一)“中心化”处理—平移变换 性质:不改变样本点集合中点与点的相互位置;
1、主成分分析Principal Component AnalysisPCA0明治大学 理工学部 応用化学科化学工学研究室 金子 弘昌主成分分析 (PCA) ?主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) 見化 (可視化) 手法 多変量 (多次元) 低次元化方法 情報量失元次元 低次元表現 “低次元” 次元可視化達成 軸回転 (反転) 1PCA図解2X1...
zf zf 第五章 主成分分析 (Principal Components Analysis) 多个指标的问题: 1、指标与指标可能存在相关关系 信息重叠,分析偏误 2、指标太多,增加问题的复杂性和分析难度 如何避免? 5.1 主成分分析的基本思想 一项十分著名的工作是美国的统计学家斯通(stone)在1947年关于国民经济的研究。他曾利用美国1929一1938年各...
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; 1.Introduction1.Introduction 主成分分析与主成分回归主成分分析与主成分回归 PrincipalComponentAnalysisandRegressionPrincipalComponentAnalysisandRegression 2.PCA2.PCA 3.PCR3.PCR ; 1.Introduction1.Introduction 1.1Chemometrics1.1Chemometrics 1.2NecessaryKnowledge1.2NecessaryKnowledge 1.1Chemometrics1.1Chemometrics 1.1....
本章就介绍两种把变量维数降低以便于描述、理解和分析的方法：主成分分析（principalcomponentan第a2l页/y共1s06i页s）和因子分析（factoranalysis）。实际上主成分分析可以说是因子分析的一个特例。在引进主成分分析之前，先3 成绩数据（student.sav）100个学生的数学、物理、化学、语文、历史、英语的成绩如下表（...
主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的基于变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和抽提的有效方法。6 第6页/共63页 【问题的提出】为什么要根据方差确定主成分？情形II下总分的方差为0，显然不能反映三个学生各科成绩各有所长的实际情形，而红色标记的变量对应的方差最大，可反映原始数据的大部分...