2.2 python脚本使用 2.2.1 图像方向+布局分析+表格识别 import os import cv2 from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_res table_engine = PPStructure(show_log=True, image_orientation=True) save_folder = './output' img_path = 'ppstructure/docs/table/1.png' img = ...
基于PaddleOCR和PP-Structure制作表格文字批量识别Python小脚本,同时测试纯文字、文字加表格、表格、简历、发票的识别效果。, 视频播放量 2351、弹幕量 1、点赞数 32、投硬币枚数 18、收藏人数 59、转发人数 13, 视频作者 34号大块, 作者简介 ,相关视频:2025首发·Python
(6)Excel导出模块,将(3)表格结构预测结果html结果与(5)Cell文本聚合模块文本结果结合,最终导出为Excel输出。 4.PP-Structure使用实例 命令行使用(默认参数,极简) Python脚本使用(自定义参数,灵活)发布于 2022-12-13 20:53・美国 OCR(光学字符识别) OCR文字识别 深度学习(Deep Learning) 赞同183 条...
支持python whl包和命令行两种方式,简单易用 支持版面分析和表格结构化两类任务自定义训练 本项目中,我们主要使用whl包直接预测的方式。 4.1 原理探秘 4.1.1 版面分析 版面分析对文档数据进行区域分类,其中包括版面分析工具的Python脚本使用、提取指定类别检测框、性能指标以及自定义训练版面分析模型。 In [54] import...
3.2 Python脚本使用(自定义参数,灵活) importosimportcv2frompaddleocrimportPPStructure,draw_structure_result,save_structure_res table_engine = PPStructure(show_log=True) save_folder ='./output/table'img_path ='../doc/table/1.png'img = cv2.imread(img_path) result = table_engine(img) save_stru...
2.2 Python脚本使用2.2.1 图像方向分类+版面分析+表格识别import os import cv2 from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_res table_engine = PPStructure(show_log=True, image_orientation=True) save_folder = './output' img_path = 'ppstructure/docs/table/1.png' img = ...
2.2 Python脚本使用 2.2.1 图像方向分类+版面分析+表格识别 2.2.2 版面分析+表格识别 2.2.3 版面分析 2.2.4 表格识别 2.2.5 关键信息抽取 2.2.6 版面恢复 2.3 返回结果说明 2.3.1 版面分析+表格识别 2.3.2 关键信息抽取 2.4 参数说明 3. 小结
预测使用的配置文件必须与训练一致,如您通过python3 tools/train.py -c configs/picodet/legacy_model/application/layout_analysis/picodet_lcnet_x1_0_layout.yml完成了模型的训练过程。 使用PaddleDetection 训练好的模型,您可以使用如下命令进行模型预测。
支持python whl包和命令行两种方式,简单易用 支持版面分析和表格结构化两类任务自定义训练 本项目中,我们主要使用whl包直接预测的方式。 4.1 原理探秘 4.1.1 版面分析 版面分析对文档数据进行区域分类,其中包括版面分析工具的Python脚本使用、提取指定类别检测框、性能指标以及自定义训练版面分析模型。 In [54] import...
picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla CDLA数据集训练的中文版面分析模型,可以划分为表格、图片、图片标题、表格、表格标题、页眉、脚本、引用、公式10类区域 9.7M 推理模型 / 训练模型 CDLA dict picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_table 表格数据集训练的版面分析模型,支持中英文文档表格区域的检测 9.7M 推理模型 ...