开始进行 CPU Profiling 调用 pprof.StartCPUProfile() 方法即可,停止分析调用调用 StopCPUProfile() 方法即可。执行完成后,会生成 cpuprofile 文件,里面包含了 cpu 样本数据。 服务类程序性能分析 服务类程序是指是一直运行的程序,比如 http 服务和 rpc 服务,这类程序可以使用 net/http/
启动服务后,执行 go tool pprof http://localhost:8000/debug/pprof/profile,等30秒(期间访问几次 http://localhost:8000,一定要做这个动作)后进入交互模式。使用 top 命令查看耗时最长的一些方法: (pprof) top Showing nodes accounting for 3430ms, 99.42% of 3450ms total Dropped 16 nodes (cum <= 17.25m...
在需要分析的代码段中插入 pprof 的相关代码,如导入runtime/pprof包,使用StartCPUProfile等函数。 运行应用程序并触发相应的操作,让 pprof 开始记录性能数据。 使用pprof 命令行工具分析性能数据,得出结论和优化建议。 二、获取性能数据的方法 1. runtime/pprof 包的使用 Go 语言提供了runtime/pprof包,通过该包可以...
另外,有时候我们通过其他途径得到了 pprof 文件,也可以通过它来分析使用go tool pprof应用程序 应用程序的prof文件 或者go tool pprof prof文件 4、pprof使用方法总结: 采集前需要先进行压测,在压测过程中再去收集才会有数据: go-wrk -c=400 -t=8 -n=100000 http://127.0.0.1:8000/api/getReq。400...
用户可以通过浏览器访问特定 URL，即可查看详细的性能数据，如 127.0.0.1:8000/test 和 127.0.0.1:8000/debug/pprof/*。总结来说，pprof 是 Golang 程序性能分析的强大工具，本文介绍了其基本原理和使用方法。在接下来的文章中，我们将探讨如何有效利用 pprof 分析和优化程序性能。
方法一：自动下载数据并提供交互式命令行供分析，但这种方法不支持后续的数据再分析。方法二：下载原始数据文件，使用go tool pprof命令进行本地分析。这种方法更加灵活，可以反复分析同一份数据。分析命令：使用top命令查看消耗资源最多的前N个函数，包括五个关键指标。使用web命令生成SVG格式的图片，通过默认...
那用什么方法来对数据进行分析,从而形成文本或图形报告? 用一个命令行工具go tool pprof。 pprof 使用模式# Report generation:报告生成 Interactive terminal use:交互式终端 Web interface:Web 界面 三、runtime/pprof# 使用前的准备工作# 调试分析 golang 程序,要开启 profile 然后开始采样数据。
尽量减少使用全局变量,以防止意外的内存泄漏。 谨慎使用 goroutine:确保每个 goroutine 都有明确的退出条件,以防止 goroutine 泄漏。 工具和方法: 静态分析工具:使用go vet 和golangci-lint 等静态分析工具,提前发现潜在的内存泄漏问题。 定期运行 pprof:在开发和测试阶段,定期运行 pprof 生成内存剖析报告,确保内存...
Golang pprof工具的使用方法如下：1. pprof工具的使用方式： 通过HTTP接口：pprof可以通过HTTP接口暴露相应的采集控制界面，方便在运行时动态采集性能数据。 直接生成二进制文件：在程序中直接开启指标采集功能，生成包含性能数据的二进制文件，随后利用go tool pprof命令进行离线分析。2. 分析方式： 命令行...
收集运行时信息：包括CPU、内存、磁盘IO和网络的使用情况。生成性能报告：通过Web界面和交互式终端进行实时分析，展示性能数据。多种分析方法：支持CPU、内存等多种类型的性能分析，帮助找到问题根源。pprof的使用方法：通过报告分析：生成详细的性能报告，分析各函数的调用关系和耗时。浏览器可视化：利用Web界面...