github.com/gin-contrib/pprof: 1.依赖关系:gin-contrib/pprof是 Gin 框架的一个中间件,它需要在 Gin 应用中使用。需要使用gin.Engine进行集成。 2.使用方式:在路由中注册中间件后,可以通过访问特定的路由来访问 pprof 的不同调试页面,如/debug/pprof。 3.功能扩展:gin-contrib/pprof
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile# 30-second CPU profilego tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=120# 等待120s# 同理go tool pprof-pnghttp://localhost:6060/debug/pprof/profile>profile.png# 转化为图 查看goroutine 阻塞 代码语言:shell AI代码解释 go...
package mainimport ( "fmt" "os" "runtime/pprof" "time")func main() { cpuFile, err := os.Create("cpu.pprof") if err != nil { fmt.Println("Could not create CPU profile: ", err) return } defer cpuFile.Close()pprof.StartCPUProfile(cpuFile) defer pprof.StopCPUProfile()// 模拟耗...
pprof 是一个由 Google 开源的专业性能可视化和分析工具。 pprof 能够读取采用 profile.proto 格式的性能采样数据集，生成丰富的报告以可视化和帮助分析数据。它支持生成文本和图形报告，后者是通过 dot 可视化包实现的。profile.proto 是用于描述一组调用栈和标记信息的协议缓冲区格式，支持表示来自统计性能分析的采样调用...
pprof可以分析以下9中数据: 这9项对应的内容如下: Profile项说明详情 在性能分析时,使用最多有三种:内存分析(allocs,heap),CPU分析(profile), 阻塞分析(block), 互斥锁分析(mutex)。 下面详细介绍pprof的使用方法。 2. 数据获取 pprof的应用场景主要分为两种: ...
pprof 是 Go 语言自带的性能分析工具,能够生成 CPU、内存、goroutine 等多种剖析报告,帮助开发者了解程序的性能瓶颈和资源使用情况。它是一个强大的工具,可以帮助快速定位性能问题,包括内存泄漏。 pprof 的基本用法: 在你的 Go 项目中,你可以通过导入 net/http/pprof 包并在 HTTP 服务器中注册 pprof 路由以启用...
要确定是否安装并可以使用pprof程序,请运行以下命令: # lslpp -lIbos.perf.tools 报告的种类如下: pprof.cpu 列示所有内核级线程(按照实际微处理器时间排序)。 包括:进程名称、进程标识、父进程标识、开始和结束时的进程状态、线程标识、父线程标识、实际 CPU 时间、启动时间、停止时间、停止 - 开始。
pprof 是一个套餐,里面有不少餐食,而我们接下来要做的,则需要分析我们想定位的问题,比如我们想看下如下几个问题: 进程是否有goroutine 泄漏(对于 go 程序而言,有句话说的是,十次内存增长,九次都是由于 goroutine 泄漏) 为什么程序这么占用 cpu 没有goroutine 泄漏,为什么占用了这么多内存呢?
pprof简介 想要进行性能优化,Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具,而且也非常棒,pprof就是Go性能分析的利器,它是Go语言自带的包,有如下两种: runtime/pprof:采集程序(非 Server)的运行数据进行分析 net/http/pprof:采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析,这个其实在上面的功能中包了一层提供了http接口。
要么在程序中通过http接口的方式暴露相应的pprof的采集控制界面,要么就是在程序中通过代码开启对应指标的采集样本功能,采集一段时间的样本后生成二进制文件,最后通过 go tool pprof 命令去对样本的数据进行分析。 分析的方式也有两种, 通过命令行开启一个交互终端 ...