go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile# 30-second CPU profilego tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=120# 等待120s# 同理go tool pprof-pnghttp://localhost:6060/debug/pprof/profile>profile.png# 转化为图 查看goroutine 阻塞 代码语言:shell 复制 go tool ...
我并不喜欢直接使用web查看pprof采用的数据方式,而是采用先通过go tool pprof将数据采集下来,然后再通过go tool pprof开启一个http服务进行,最后通过web访问这个服务,这个时候你的选项非常多,各种图像化输出非常的友好。 gotoolpprofhttp://192.168.1.27:8080/debug/pprof/allocsgotoolpprofhttp://192.168.1.27:8080/de...
pprof 是 Go 语言自带的性能分析工具,能够生成 CPU、内存、goroutine 等多种剖析报告,帮助开发者了解程序的性能瓶颈和资源使用情况。它是一个强大的工具,可以帮助快速定位性能问题,包括内存泄漏。 pprof 的基本用法: 在你的 Go 项目中,你可以通过导入 net/http/pprof 包并在 HTTP 服务器中注册 pprof 路由以启用...
pprof 是一个由 Google 开源的专业性能可视化和分析工具。 pprof 能够读取采用 profile.proto 格式的性能采样数据集，生成丰富的报告以可视化和帮助分析数据。它支持生成文本和图形报告，后者是通过 dot 可视化包实现的。profile.proto 是用于描述一组调用栈和标记信息的协议缓冲区格式，支持表示来自统计性能分析的采样调用...
pprof是Go标准库的一部分,用于分析Go程序的CPU使用情况,内存分配,阻塞情况等。它提供了许多有用的信息,可以帮助我们发现和解决程序中的性能瓶颈。 如何使用pprof? 使用pprof的第一步是在你的代码中导入pprof包。通常,我们将pprof的HTTP接口集成到应用程序中,这样就可以在运行时动态的观察程序的性能指标。例如: ...
pprof 是一个套餐,里面有不少餐食,而我们接下来要做的,则需要分析我们想定位的问题,比如我们想看下如下几个问题: 进程是否有goroutine 泄漏(对于 go 程序而言,有句话说的是,十次内存增长,九次都是由于 goroutine 泄漏) 为什么程序这么占用 cpu 没有goroutine 泄漏,为什么占用了这么多内存呢?
pprof是go自身提供的工具链,可以用来做性能监控。pprof有两个包: runtime/pprof pprof的具体实现,所有类型的代码都可以使用。如果不是Web应用程序,建议使用该包。 net/http/pprof 对runtime/pprof包进行简单封装,并在http端口上暴露出来。适合Web应用程序使用。
pprof是go内置的性能调优工具,可以借助一些工具以图形化的方式展示出来某些接口占用cpu资源的详情。 2.专项用途: 1.cpu 主要测试占用cpu资源比较多的函数或者数据,可以推出当前程序的热点数据 2.内存 主要测试堆内存的使用以及分配情况 3.阻塞 主要测试goroutine的使用情况,分析系统的并发瓶颈 ...
一、pprof 命令简介 1. pprof 的功能和作用 Go 语言提供了一个强大的性能分析工具,即 pprof(profiling and tracing)。 pprof 可以帮助开发者深入了解应用程序的性能状况,从而更好地进行性能优化。其主要功能包括: CPU Profiling:定位 CPU 密集型任务,找到瓶颈; ...
import _"net/http/pprof"func main() {_ = http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)} 1. 2. 3. 4. 5. 需要注意的是,千万别让外网访问到 pprof,否则可能会导致出现安全问题。有兴趣的读者可以尝试通过 google 搜索「intitle:/debug/pprof/ inurl:/debug/pprof/」看看反面例子。