on-policy：如果一个agent一边和环境互动一边学习，那么是on-policy。例如打游戏 off-policy：和环境互动...
on-policy就是(采样策略)采样得到的下一个状态，off-policy就是(当前策略)给出的“理论上的下一个状...
刚接触强化学习,都避不开On Policy 与Off Policy 这两个概念。其中典型的代表分别是Q-learning 和 SARSA 两种方法。这两个典型算法之间的区别,一斤他们之间具体应用的场景是很多初学者一直比较迷的部分,在这个博客中,我会专门针对这几个问题进行讨论。 以上是两种算法直观上的定义。 我们都称 Q-Learning 是 Off ...
A、PPO是一种off policy的算法 B、PPO是一种on policy的算法 C、PPO是一种基于值函数的方法 D、以上都对 你可能感兴趣的试题 单项选择题 RR、SAI、BV、DNV、SGS、TUV等审核公司可以进行FSC认证审核,但认证证书效力存在差异。( ) A.对 B.错 点击查看答案&解析手机看题 ...
on-policy 与环境交互的agent和学习的agent是同一个agent off-policy 与环境交互的agent和学习的agent是不同的agent shortcoming:on-policy方法,在每次做gradient ascent需要重新sample training data。 off-policy方法与环境交互的agent参数 是固定的,sample的training data可以多次使用。
[强化学习]易混知识勘误_from李宏毅P2——PPO\Off-policy\On-policy\PPO2,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
实际上是带有off-policy的性质的。但是这并不完全符合off-policy的定义，所以它本质还是属于on-policy的...
importance sampling不等于off-policy，如果PPO更新的epoch=1，minibatch=1，不管有没有用IS，很典型的...
OpenAI前几天发布会发布的RFT,可以认为是ppo的客户侧具像化,昨天发布的preference FT,则是DPO的具像化,对应着on policy和off policy,Altaman要干嘛啊,把后台的能力全做成对公feature[旺柴]?其他值得说的还有:realtime以后可以不用websocket了,webrtc也行(webrtc的创始者都加入openai了);o1 api正式发布,function cal...
title不revisiting,但是内容很revisiting的工作。之前其他paper的工作脉络是ppo trick->on policy matters的角度来,然后这篇工作从off-policy的几个算法(MPO,AWR,SAC)的几个设计选择入手,分析了分析,具体见图。take away是table6[旺柴][旺柴] 发布于 2021-12-22 16:16 ...