PPO算法是一种强化学习算法,由OpenAI在2017年提出,旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定性和计算复杂度高的问题。它属于策略梯度方法的一种,通过直接优化策略参数来最大化累积奖励。PPO算法通过限制策略更新的步长,使得训练过程更加稳定高效。 二、RLHF框架下的PPO算法原理 在RLHF框架下,PPO算法被用于调整语
在实际应用中,还可以结合具体的需求和资源情况,选择合适的工具和平台来辅助PPO算法的训练和应用。例如,千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的算法库和工具集,可以方便地实现PPO算法的训练和部署。 五、总结 PPO算法作为RLHF框架下的关键技术之一,在优化语言模型生成内容方面发挥着重要作用。通过深入理解PPO算法的原理和...
一个战胜世界冠军的强化学习算法 OpenAI Five在联网与玩家的对战表现 就连比尔盖茨都夸奖 项目结构 前言 Policy Gradient (Review) 下面正式介绍PPO算法 没错这就是PPO 在PARL框架下PPO实践 Talk is cheap. Show me the code. CartPole任务 1.安装库 搭建Model、Algorithm、Agent架构 CartPole环境 PPO Algorithm 四轴...
在探讨PPO算法在RLHF中的应用时,不得不提的是百度智能云旗下的千帆大模型开发与服务平台。该平台提供了丰富的模型开发和训练工具,支持用户快速构建和部署自己的语言模型。通过结合RLHF框架和PPO算法,用户可以在千帆大模型开发与服务平台上训练出更加符合人类偏好的语言模型,从而提升自己的业务效率和用户体验。 综上所...
二、软件版本: -- CANN 版本 8.0.rc2 --Pytorch版本: 2.1.0.post3-20240523 --Python 版本 py_3.9 --操作系统版本 hce 三、测试步骤: def ppo_update(self, sample): obs_batch, action_batch, log_prob_batch, value_preds_batch, return_batch, advantages_batch, action_tokens_batch = sample ...
初生王创建的收藏夹深度强化学习内容:练习两天半,完全从零开始实现PPO算法(基于Qwen2.5-0.5B),不依赖第三方强化学习框架,从原理讲解到代码实现,你不可能学不会的超详细教程,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
🚀 隆重发布!阿里推出全新LLM强化学习框架 ROLL 🚀 | 😎沉淀许久的LLM RL框架终于开源了,框架能够孵化出来离不开各级老板的大力支持,离不开和算法团队紧密合作,离不开团队小伙伴的协同配合,也离不开和RL大佬的co-design。 我们从PPO/DPO到OnlineDPO,再到R1,到...;从torch native rpc到ray;模型规模从B到...
Ⅰ. 不论在各大厂将RL的PPO到DPO算法上的突破与创新不断的应用于llm的大规模预训练中(以OpenAI chatGPT为代表的RLHF,以Meta Llama3.1为代表的DPO等);Ⅱ. 还是深入到奖励机制与形式的创新再到空间探索与利用的平衡细节上(如各种Q*、PRM、MCTS变种等);...
全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容,旨在帮助读者快速入门强化学习的代码实践,并辅以一套开源代码框架“JoyRL”,便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇...
4. 分层架构与模块化结构:FinRL采用分层架构和模块化结构组织,提供了微调的最新DRL算法(如DQN、DDPG、PPO、SAC、A2C、TD3等)、常用的奖励函数和标准评估基线,以减轻调试工作量并促进复现性。 5. 高度可扩展性:FinRL预留了一整套用户导入接口,具有高度的可扩展性。 #深度学习(Deep Learning) #量化交易 #金融 ...