困惑度(Perplexity, PPL)是一种用来评价语言模型好坏的指标。 直观上理解,当我们给定一段非常标准的,高质量的,符合人类自然语言习惯的文档作为测试集时,模型生成这段文本的概率越高,就认为模型的困惑度越小,模型也就越好。 假如我们的测试文档只有下面一句话: “爱你就像爱生命。” 现在我们有两个语言模型A和B,词...
PPL(W)=P(w1,w2,...,wn)−1N LLM在预测时,通过最后的线性层后,输出的是对数似然(logits),经 softmax 函数将其转换为 似然(或者叫概率,数学上不严谨,但新手可暂时这么理解),然后,将似然当作概率,就可以计算其困惑度了。(省略了很多数学过程,希望得到更严谨推到的可搜索其它文献)。 但这样计算并不效率,...
git clone https://github.com/openppl-public/ppl.llm.serving.git Building from Source ./build.sh -DPPLNN_USE_LLM_CUDA=ON -DPPLNN_CUDA_ENABLE_NCCL=ON -DPPLNN_ENABLE_CUDA_JIT=OFF -DPPLNN_CUDA_ARCHITECTURES="'80;86;87'" -DPPLCOMMON_CUDA_ARCHITECTURES="'80;86;87'" NCCL is required if...
PPL LLM Kernel CUDA Overview ppl.llm.kernel.cudais a part ofPPL.LLMsystem. We recommend users who are new to this project to read theOverview of system. Primitive cuda kernel library forppl.nn.llm Currently, only Ampere and Hopper have been tested. ...
ChatGLM 的PPL、Distinct评价代码引言近年来,大型语言模型(LLM)如ChatGLM等在人工智能领域引起了广泛关注。这些模型在自然语言处理任务中展现出了惊人的性能。为了更好地评估这些模型的性能,研究者们开发了一系列评价方法,其中包括Perplexity(PPL)和Distinct。本文将详细介绍ChatGLM的PPL、Distinct评价代码,并突出其中的重点...
在WAIC 大会上绝影团队展示了多模态模型部署方案,基于 NPU 部署 Vit 模型,基于 GPU 部署大语言模型。其中 LLM 部分的性能比开源方案提升了三倍,达到了 48 tokens/ 秒。 通过这些介绍,我们希望向大家展示从模型到服务的云边端一体化推理解决方案 SensePPL。它依托于高性能的算子库和极致优化的推理框架,以及支持多...
App 大模型微调实践数据准备/清洗、模型微调、模型评估 全链路案例演示 2.9万 26 23:59 App 代码实现大模型强化学习(PPO),看这个视频就够了。 3.6万 55 12:08 App 怎么加快大模型推理?10分钟学懂VLLM内部原理,KV Cache,PageAttention 6.8万 89 11:56 App 通俗易懂理解全量微调和LoRA微调 ...
MindSpeed-LLM是基于昇腾生态的大语言模型分布式训练框架,旨在为华为昇腾芯片生态合作伙伴提供端到端的大语言模型训练方案,包含分布式预训练、分布式指令微调、分布式偏好对齐以及对应的开发工具链,如:数据预处理、权重转换、在线推理、基线评估。 注: 原仓名ModelLink更改为MindSpeed-LLM,原包名modellink更改为mindspeed_llm...
#MLLM##视频理解模型##PPLLaVA# û收藏 11 1 ñ13 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... AI博主 Ü 简介: aigc探路者,微软MVP,《LLAMA大模型实践指南》作者之一 更多a 微关系 他的关注(123) 智元机器人 稚晖君 老师木 indigo 他的粉丝(8.1万...
master MindSpeed-LLM-mmlu-ppl / docs / features / alpaca_dataset.md alpaca_dataset.md 4.96 KB 一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史 MeiFei 提交于 2个月前 . !1998 rename: repo package name from modellink to mindspeed_llm Alpaca风格数据集 常用的Alpaca数据集 Alpaca风格数据集处理方法 Alpa...