《基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量》.docx,《基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量》 一、引言 心血管疾病是当前全球范围内的主要健康问题之一,因此无创血压测量技术在医疗保健领域中显得尤为重要。心电图(ECG)和脉搏血氧仪(PPG)作为常见的生物
基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量方法主要包括以下步骤：1.数据采集与预处理：通过医疗设备采集ECG和PPG数据，并进行去噪、滤波等预处理操作。2.特征提取：从预处理后的数据中提取出ECG和PPG的特征。3.深度学习模型构建：构建深度学习模型，将ECG和PPG的特征进行融合。模型可以采用卷积神经网络、循环神经...
一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法说明:本发明一种基于ECG和PPG信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法,包括以下步骤:对原始ECG信号...专利查询请上
本发明属于信号分析领域,涉及一种基于ecg和ppg信号时域和频域融合分析的呼吸信号估计方法。 背景技术: 1、呼吸频率(rr)是诊断人体异常健康状态的关键指标,与心率、血压和体温同等重要。呼吸频率在不同领域内都有广泛应用。在医院急诊和临床评估中,rr异常值常被用于识别患者潜在疾病和提示危险情况,如败血症、心脏骤停、...
《基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量》.docx,《基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量》 一、引言 心血管疾病是当前全球范围内的主要健康问题之一,因此无创血压测量技术在医疗保健领域中显得尤为重要。心电图(ECG)和脉搏血氧仪(PPG)作为常见的生物