3. 频率相关性:ECG和PPG波形都与心脏的节律有关,因此两者在频率上具有高度相关性。心率变异性分析可以同时应用于ECG和PPG信号,因为两者都会显示出心率的峰值,尤其在低频带上。 4. 波形变化一致性:虽然ECG和PPG波形的产生机理不同,但两者在波形变化上表现出一定的一致性。例如,当心脏收缩时,ECG的QRS波群会出现,...
与医院的十二导联不同，智能手表受到体积的限制，电极与身体的接触面积和部位有限，无法像医院的心电图数据那样准确，但是总的来说，这种检测方式的准确性要高于PPG技术。ECG的检测准度依赖于高性能的ECG芯片，不过这种精度高的芯片技术难度也不低，以前一直被国外T1等公司垄断，不过目前国内也有很多优秀的国产ECG芯片，...
《基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量》.docx,《基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量》 一、引言 心血管疾病是当前全球范围内的主要健康问题之一,因此无创血压测量技术在医疗保健领域中显得尤为重要。心电图(ECG)和脉搏血氧仪(PPG)作为常见的生物
但是大多数智能穿戴设备上的ECG监测无法通过胸腔进行监测，通常会通过身体部位接触得出结果。PPG技术的监测难度低，应用在产品中也比较简单，但是比较容易受到环境光线和运动产生的干扰；ECG技术的监测难度相对较高，它需要监测到较低的信号频率，在接触噪声等方面也具有很大的技术难题。不过，目前国内已经拥有自主研发的、...
在本文中,我们提出了使用心电图(ECG)和光电体积描记图(PPG)的深度学习回归模型,用于实时估计收缩压(SBP)和舒张压(DBP)。我们使用长短期双向记忆神经网络(LSTM)作为第一层,并在 LSTM 的后续层中添加一个残差连接。我们还使用 Physionet 的重症监护多参数 (MIMIC II) 数据集作为 ECG 和 PPG 信号源,进行了实验...
用ECG和PPG测血压在一定程度上是靠谱的，但需要注意个体差异和设备校准等问题。以下是几种比较好的血压监测算法：ECGPPG结合法：原理：通过测量心电信号与皮肤表面脉搏波信号的时间差，构建与收缩压SBP的线性关系。优点：理论成熟，精确度得到广泛认可。缺点：需要额外的ECG设备，个体差异和活动状态可能影响...
用ECG(电子心脏图)和PPG(光电容积脉搏波)测量血压在技术上是可行的,并且已被广泛研究作为无创血压监测的潜力方法。这些方法的准确性和可靠性取决于所使用的算法和技术细节。其中,融合算法,如基于深度学习的方法,显示出在提高测量精度方面具有重要潜力。 融合算法通过结合ECG和PPG的信号特征,能更准确地预测血压值。ECG...
根据PPG与ECG个别的生理特征点,我们可以发现ECG的峰值来自于心室的收缩,而PPG的峰值则是因为血管收缩所造成的,因此我们可以得到血液自心脏送出后到达量测部位的传输时间,也就是脉搏波传递时间Pulse TransitTime (PTT),脉搏波传递的速度与血压是直接相关的,血压高时,脉搏波传递快,反之则慢,所以通过心电信号ECG与脉搏...
该方法相比 ECG与PPG结合法，在设备复杂度上更加简单，成本较低。但需要佩戴多个传感器，且传感器的时间...
基于深度学习的ECG和PPG信息融合的无创血压测量方法主要包括以下步骤: 1.数据采集与预处理:通过医疗设备采集ECG和PPG数据,并进行去噪、滤波等预处理操作。 2.特征提取:从预处理后的数据中提取出ECG和PPG的特征。 3.深度学习模型构建:构建深度学习模型,将ECG和PPG的特征进行融合。模型可以采用卷积神经网络、循环神经网...