py --config configs/ppyoloe/voc/ppyoloe_plus_crn_s_30e_voc.yml 2. ReID模型训练 注意:ReID模型训练在paddle2.1测试报错,动态图和静态图模式的问题,目前只支持在paddle2.0上使用动态图模式训练。 # 打开文件目录 %cd /home/aistudio/work/FishTracking/deepsort/deep/paddlemodel /home/aistudio/work/Fish...
在PP-YOLOv2的基础上提出YOLOE,该检测器避免使用deformable convolution和matrix nms等运算操作,能在各种硬件上得到很好的支持。 YOLOE在速度和准确性权衡方面优于YOLOv5和YOLOX。在640 × 640的分辨率下,YOLOE-l 达到 51.4 mAP,78.1 FPS: 以1.9% AP高于 PP-YOLOv2, 以1.0% AP高于YOLOX-l(截止2月31日YOLO...
首先PP-YOLOE-l 在COCO数据集上达到了51.4mAP。相比较PP-YOLOv2提升1.9AP和13.35%的速度,相比较YOLOX提升1.3AP和24.96%的速度。 而PP-YOLOE中主要的改进点是:anchor-free,powerful backbone and neck,TAL动态label assign,ET-head。 改进点逐个介绍 Anchor free 作者使用PP-YOLOv2(49.1%mAP)作为baseline。作者...
具体来说,PP-YOLOE-l 在COCO test-dev 上 AP 可达51.4,在 V100 上速度可达78.1 FPS,使用 TensorRT FP16 进行推理,在 V100 上速度可达149FPS。 PP-YOLOE-l 相较于 PP-YOLOv2 精度提升1.9AP、速度提升13.35%,相对于 YOLOX-l 精度提升1.3AP、速度提升24.96%。 此外,PP-YOLOE 还避免使用诸如可变形卷积或...
5.1.PP-YOLOE环境安装¶ 这里测试,使用使用conda创建一个名为PaddleYOLO的虚拟环境,然后安装Paddle # 使用conda创建一个名为PaddleYOLO的环境,并指定python版本conda create -n pytorchpython=3.8# 安装Paddle,PaddleYOLO代码库推荐使用paddlepaddle-2.4.2以上的版本# 教程测试使用conda 安装gpu版paddlepaddle 2.5conda...
PPYOLOE PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型,超越了多种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列的模型,即s/m/l/x,可以通过width multiplier和depth multiplier配置。PP-YOLOE避免了使用诸如Deformable Convolution或者Matrix NMS之类的特殊算子,以使其能轻松地部署在多种多样的硬件上。 根据PaddleDete...
PP-YOLOE:高精度SOTA目标检测模型 PP-YOLOE根据不同应用场景设计了s/m/l/x,4个尺寸的模型来支持不同算力水平的硬件,无论是哪个尺寸,精度-速度都超越当前所有同等计算量下的YOLO模型! ✦性能卓越:具体来说,PP-YOLOE-l在COCO test-dev上以精度51.4%,TRT FP16推理速度149.2FPS的优异数据,相较YOLOX,精度提升...
较YOLOv7 精度提升1.9%,54.7mAP 的 PP-YOLOE+ 强势登场! 通用检测算法在工业质检、遥感图像场景下会表现出误报、低召回等现象。核心问题在于目标小、密集排布且存在旋转角度。为此,飞桨团队基于 PP-YOLOE+ 推出了旋转框检测算法 PP-YOLOE-R(Rotate)以及小目标检测方案 PP-YOLOE-SOD(Small Object Detection),...
该项目着眼于基于视觉深度学习的自动驾驶场景,旨在对车载摄像头采集的视频数据进行道路场景解析,为自动驾驶提供一种解决思路。利用YOLO系列模型PP_YOLOE+完成车辆检测实现一种高效高精度的道路场景解析方式,从而实现真正意义上的自动驾驶,减少交通事故的发生,保障车主的人身安全。
PP-YOLOE(YOLO Evolution)是PaddleDetection提供的一种高效的目标检测模型。它基于YOLOv4进行改进,通过引入多种优化策略,如解耦头、自适应锚框、IoU损失等,提高了模型的检测精度和速度。PP-YOLOE在小样本目标检测任务中具有很好的表现。 小样本目标检测的挑战 在小样本目标检测任务中,我们面临着以下几个挑战: 数据不...