飞桨识图 PP-ShiTu是大规模轻量级图片分类模型,重建索引速度快,识别速度快,上手快!展示了官方的饮料数据集和斯坦福在线商品数据集上的效果。 - 飞桨AI Studio
快速实践大规模图片分类模型:飞桨识图 PP-ShiTu 飞桨识图PP-ShiTu是轻量级图像识别系统,集成了目标检测、特征学习、图像检索等模块,广泛适用于各类图像识别任务。CPU上0.2s即可完成在10w+库的图像识别。 本项目第一部分为官方demo示例,超市饮料识别。整个例子简单易懂,重建速度快,识别速度快,整体效果相当惊艳。尤其是...
# 新建 shitu 目录mkdir shitu# 进入 shitu 目录cdshitu# 国外 githubgit clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git -b release/2.5 PaddleClas# 国内 gitee# git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas.git -b release/2.5 PaddleClas 6、安装 PP-ShiTu 库管理工具依赖 pip install...
PP-ShiTu是一个实用的轻量级通用图像识别系统,主要由主体检测、特征学习和向量检索三个模块组成。该系统从骨干网络选择和调整、损失函数的选择、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型裁剪量化8个方面,采用多种策略,对各个模块的模型进行优化,最终得到在CPU上仅0.2s即可完成10w+库的图像识别...
这样的特殊能力,得益于PP-ShiTu引入目标检测、度量学习、图像检索等技术,并将每个模块性能最大化,才构建成了统一、通用的图像识别系统: 图2 PP-ShiTu架构示意图 主体检测:不同于一般的目标检测,主体检测是将目标物体和背景区分开来,能够有效减少干扰特征。PP-ShiTu中所采用的是目标检测模型PP-PicoDet,不仅预测速度...
此次 PaddleClas 最新升级发布的通用图像识别系统 PP-ShiTu v2 完美解决以上难点，无需训练，一套模型即可完成20+高频场景的图像识别，对于新增类别更是只需两步即可添加入库，实现精准识别。图2 PP-ShiTu v2 覆盖场景列表 不仅如此，此次更新更是联合 AI Studio 精选项目作者——国内 Qt 论坛总版主小熊宝宝，发布...
PPShiTu库管理工具使用教程：一、搭建运行环境 创建conda环境：首先，需要创建一个conda环境用于安装和运行PPShiTu库管理工具。安装PaddlePaddle：进入conda环境后，从百度飞桨官网安装与您的硬件和操作系统兼容的PaddlePaddle版本。安装PaddleClas：确保PaddleClas已安装，这是使用PPShiTu库管理工具的基础。下载...
参考网站 https://blog.csdn.net/weixin_54062948/article/details/142558362?spm=1001.2014.3001.5502 https://blog.csdn.net/weixin_54062948/article/details/142635760 https://blog.csdn.net/m0_51849183/article/details/124928562 一 编译faiss库 二 编译pp-shitu ...
PP-ShiTu库管理工具是为用户量身打造的可视化图像及对应index库管理工具。旨在提供便捷的增删改查功能，优化用户体验，提高PP-ShiTu在实际应用中的效能。首先，搭建运行环境至关重要。需创建conda环境，进入conda ppst环境，从百度飞桨官网安装PaddlePaddle，并确保PaddleClas已安装。同时，为了使用更加方便，...
主体检测作为整个识别任务的第一步,其本身的精度、性能, 都直接影响整个识别系统的识别效果。PP-ShiTu中使用PP-PicoDet模型作为主体检测算法,PP-PicoDet模型性能和速度均达到业内SOTA的水平,为整个识别系统实现精准高效识别打下了坚实的基础。 高效的特征提取模块 ...