PP-OCRv1模型表现,Accuracy=0.69(整句准确率) 3.5. PP-OCRv1整体性能,Hmean=51.9% 4. 核心贡献 4.1. 挑战1-文本外观千变万化 4.2. 挑战2-减低推理成本 4.3. PP-OCR结构长什么样? 4.3.1. PP-OCRv1使用的文本检测器(Text Detection) 4.3.2. PP-OCRv1使用的文本分类器(Text Classificer) 4.3.3. PP...
技术细节可以在PPOCRV4技术方案中看到。 本项目基于数据集ICDAR2013对PPOCRV3和PPOCRV4的文字检测模块进行测试并进行对比,并讲解如何基于PPOCR训练自己的文字检测模型。 二:数据集介绍 ICDAR 2013 数据包括 229 张训练数据集和 233 张测试数据集, 标注为单词级别的标注. 它是用于评估近水平文本检测的标准基准数据...
中文场景,相比PP-OCRv2,中文模型提升超5%; 英文数字场景,相比PP-OCRv2,英文数字模型提升11%; 全新升级的PP-OCRv3的整体框架图(粉色框中为PP-OCRv3新增策略)如下图。检测模块仍基于DB算法优化;而识别模块不再采用CRNN,更新为IJCAI 2022最新收录的文本识别算法SVTR (论文名称:SVTR: Scene Text Recognition wi...
ch_ppocr_server_v2.0_rec是一种通用的中文的识别模型,它的识别模块是基于文本识别算法SVTR优化。SVTR不再采用RNN结构,而是采用的是CRNN,通过引入Tranformers结构更加有效地挖掘文本行图像的上下文信息,从而提升文本识别能力。虽然CRNN的识别方法是2016年提出来的,但是对于中文识别,是使用最普遍也最有效的文本识别方法...
本文主要介绍使用 MindStudio 开发工具进行中文文本方向分类模型 ch_ppocr_mobile_v2.0_cls 离线推理的开发过程,完成图像文本方向分类,主要内容包括环境安装配置、模型获取转换以及离线推理三个部分。 文本方向分类器ch_ppocr_mobile_v2.0_cls主要用于图片非0度的场景下,在这种场景下需要对图片里检测到的文本行进行一...
rec_char_dict_path=os.path.join(self.current_dir,"configs","ppocr_keys_v1.txt"), use_space_char=True, drop_score=0.5, # params for e2e Expand All@@ -131,7 +132,7 @@ def parse_args(self): e2e_limit_type='max', # PGNet parmas ...
问题1:如果已知imgN中只有数字(比如日期,编号),如何才能设置只识别数字从而提高识别率(可否通过更改字典文件做到)即更改rec_char_dict_path='C:\\Anaconda3\\envs\\pocr\\lib\\site-packages\\paddleocr\\ppocr\\utils\\ppocr_keys_v1.txt',如果可以,需要如何改代码?;...
来源:https://www.cnblogs.com/mars-cn/p/13966365.html 1. 使用WinRAR软件打开ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer.tar文件如下图所示: 2. 然后再双击ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer 如下
下载飞桨识别模型中的训练模型后直接解压ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer.tar 会造成文件缺失, 没有params和model文件。 如何解决呢? 1使用WinRAR软件打开ppocr.tar文件如下图所示: 2然后再双击ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer 如下图所示: 3然后再将这个文件夹解压到要保存的目录,这个时候就可以看到params 和...
sync pre-commit from PPOCR 54ab34a GreatV requested a review from Liyulingyue May 16, 2024 07:21 Liyulingyue approved these changes May 16, 2024 View reviewed changes View details Liyulingyue merged commit 099bc5f into PFCCLab:main May 16, 2024 1 check passed GreatV deleted the...