从上图我们可以看出，PP-LCNet 在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络，最多可以有 2 倍的性能优势！它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。而这个 PP-LCNet 的论文发布和代码开源后，也着实引来了众多业界开发者的关注，各界大神把 PP-LCNet 应用在 YOLO...
如表5所示,PP-LCNet-0.5x在mIoU(平均交并比)上比MobileNetV3-large-0.5x[20]高出2.94%,尽管如此,它的推理时间却减少了53毫秒。与更大的模型相比,PP-LCNet也展示了强大的性能。当使用PP-LCNet-1x作为骨干网络时,模型的mIoU比MobileNetV3-large-0.75x高出1.5%,但推理时间减少了55毫秒。 4.5 Ablation Study|消融...
从上图我们可以看出,PP-LCNet在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨架网络,最多可以有2倍的性能优势!它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上,也可以使原本的网络有大幅度的性能提升~ 而这个PP-LCNet的论文发布和代码开源后,也着实引来了众多业界开发者的关注,各界大神把PP-LCNet应用在YOLO系列算法上也真实...
PP-LCNet的设计理念在于充分利用CPU的计算能力,通过面向CPU级的技巧结合,实现低延迟、较高精度的模型。相较于其他轻量级模型,PP-LCNet在保持相同精度的同时,速度远超当前所有的骨架网络,最多可以有2倍的性能优势。这一突破性的性能提升,使得PP-LCNet在目标检测、语义分割等任务算法上也能使原本的网络有大幅度的性能...
这个破局点就是:针对 CPU 设备及加速库 MKLDNN 定制的骨干网络 PP-LCNet! 空口无凭,上图为证! 从上图我们可以看出,PP-LCNet 在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨架网络,最多可以有 2 倍的性能优势!它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上,也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。
从上图我们可以看出,PP-LCNet 在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨架网络,最多可以有 2 倍的性能优势!它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上,也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。 而这个 PP-LCNet 的论文发布和代码开源后,也着实引来了众多业界开发者的关注,各界大神把 PP-LCNet 应用在 YOLO 系...
PP-LCNet 在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨架网络!它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上,也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。由下图可看出,PP-LCNet 不仅精度提升相当明显,而且比MobileNetV3快几乎3倍!! PP-LCNet的主要贡献有以下4点: ...
从上图我们可以看出,PP-LCNet 在同样精度的情况下,速度远超当前所有的骨架网络,最多可以有 2 倍的性能优势!它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上,也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。 而这个 PP-LCNet 的论文发布和代码开源后,也着实引来了众多业界开发者的关注,各界大神把 PP-LCNet 应用在 YOLO 系...
PP-LCNet是一种在CPU卷积神经网络中表现出色的轻量级模型，其设计旨在提升在多种任务上的性能，尤其是在Intel CPU上，通过MKLDNN加速策略实现高效运行。PP-LCNet通过一系列技术改进，如深度可分卷积、H-Swish激活函数、在合适位置的SE模块和优化的卷积核，实现了精度和速度的平衡。在ImageNet-1k数据集上，...
PP-LCNet是一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU卷积神经网络,旨在提高轻量级模型在多个任务上的性能。该网络通过一系列技术原理和改进,实现了在保持低延迟的同时提高准确性和效率。 网络架构:PP-LCNet采用了一种轻量级的卷积神经网络架构,结合了MKLDNN加速策略,使其在CPU上能够高效运行。网络结构经过精心设计,旨在在保持高...