root@hitsz-NF5280M5:/home/hitsz/PP-Yoloe-R/FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/python# /usr/local/python3.7.5/lib/python3.7/multiprocessing/semaphore_tracker.py:144: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 96 leaked semaphores to clean up at shutdown len(cache))paddle...
在DOTA 1.0数据集上,PP-YOLOE-R-l和PP-YOLOE-R-x在单尺度训练和测试的情况下分别达到了78.14mAP和78.28 mAP,这在单尺度评估下超越了几乎所有的旋转框检测模型。 通过多尺度训练和测试,PP-YOLOE-R-l和PP-YOLOE-R-x的检测精度进一步提升至80.02mAP和80.73 mAP,超越了所有的Anchor-free方法并且和最先进的Anch...
接下来,我们将介绍PP-YOLOE如何使用Paddle Inference进行部署。 3.1 导出模型 导出模型,即可使用FastDeploy进行快速推理 https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy !python tools/export_model.py -c configs/visdrone/ppyoloe_crn_l_alpha_largesize_80e_visdrone.yml -o weights=output/ppyoloe_crn_l_alpha_...
训练速度较PP-YOLOv2提高33%,降低模型训练成本。 部署友好:与此同时,PP-YOLOE在结构设计上避免使用如deformable convolution或者matrix nms之类的特殊算子,使其能轻松适配更多硬件。当前已经完备支持NVIDIA V100、T4这样的云端GPU架构以及如Jetson系列等边缘端GPU和FPGA开发板。 PP-YOLOE完整代码实现: https://github.c...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection 温馨提示:全文约4141个字,阅读时间约5分钟,整体分为旋转框检测、小目标检测、彩蛋三部分,大家可以按需选读 Part 1 PP-YOLOE-R:一个高效的单阶段Anchor-free旋转框检测模型 背景介绍 旋转框是具有一定角度的矩形框。由于物体本身与图像坐标轴具有大小不一的倾斜角,使...
A simple implementation of Tensorrt PPYOLOE pythonwindowsdeploymenttensorrtppyoloe UpdatedJul 5, 2022 Python 支持RTMDet、YOLOv8、YOLOX、Faster R-CNN等常见算法的ncnn部署 faster-rcnnncnncenternetyoloxppyoloeyolov8rtmdetrtmdet-rotate UpdatedMar 17, 2024 ...
code: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection 任意方向目标检测是遥感图像目标检测与自然场景文字检测中最基本的任务。本文提出了一种高效的Anchor-free旋转目标检测方案PP-YOLOE-R,通过引入大量的有用tricks,所提方案达成如下性能(DOTA1.0): 单尺度训练/测试:PP-YOLOE-R-l/x分别取得了78.14mAP与78.28mAP...
获取PaddleYOLO源码: # 拉取PaddleYOLO,默认是使用2.6 releasegit clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleYOLO.git# 切换到PaddleYOLO目录,安装相关依赖库cdPaddleYOLO pip install -r requirements.txt# install 5.2.1.模型推理¶ PP-YOLOE+是ppyoloe最新的模型,有一系列s/m/l/x模型, 获取权重(...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
关于PP-YOLOE-R的更多使用说明,可以参考PaddleDetection 1. 旋转框检测背景介绍 旋转框为带有一定倾斜角的矩形框,相较于水平框,旋转框往往包含更少的背景信息,位置更加精准。旋转框检测通常用于遥感影像分析,场景文本检测,自动驾驶和机器人抓取等场景中,其中最为常用的是遥感影像的分析。 2. PP-YOLOE-R模型简介 ...