此外,PP-Vehicle支持二次开发,大家可以在自己的数据集上进行模型训练、策略改写等,定制化自己的专属PP-Vehicle。如下图为车牌识别任务二次开发示例: ▲ 二次开发示例 详见链接: github.com/PaddlePaddle 部署优化 特别的是,PP-Vehicle针对边缘端部署场景进行了优化,如针对Jetson系列模型选择轻量级版本,同时开启跟踪跳帧功...
此外,PP-Vehicle支持二次开发,大家可以在自己的数据集上进行模型训练、策略改写等,定制化自己的专属PP-Vehicle。如下图为车牌识别任务二次开发示例: ▲ 二次开发示例 详见链接: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/docs/advanced_tutorials/customization/ppvehicle_plate.md 部署优化 特别...
PP-Vehicle是PaddlePaddle推出的一套高效的车辆分析解决方案,包括车辆检测、车型识别和车辆颜色识别等功能。本文将指导你如何在C#环境中使用ONNX Runtime来部署和运行PP-Vehicle模型,以实现这些功能。 一、准备工作 1. 安装ONNX Runtime 首先,你需要在你的C#项目中安装ONNX Runtime NuGet包。可以使用NuGet包管理器...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/docs/advanced_tutorials/customization/ppvehicle_plate.md 部署优化 特别的,PP-Vehicle针对边缘端部署场景进行了优化,如针对Jetson系列模型选择轻量级版本,同时开启跟踪跳帧功能进行优化,同时提供了丰富的部署选项以达到性能-速度的平衡。 Jetson配置参数 详...
PP-Vehicle 是一款针对车辆分析相关场景的开源工具,产品主要围绕以下几个方面进行设计开发: 实用性:针对车辆分析场景共性的底层模型进行优选迭代;针对几个高频场景进行了详细的后处理策略设计,可以满足业务的快速上线需求。同时提供丰富的二次开发教程,方便用户根据自己的业务场景进行私有化开发; 泛化性:在公开数据集以及...
部署优化 特别的,PP-Vehicle针对边缘端部署场景进行了优化,如针对Jetson系列模型选择轻量级版本,同时开启跟踪跳帧功能进行优化,同时提供了丰富的部署选项以达到性能-速度的平衡。 Jetson配置参数 详见: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/deploy/pipeline/docs/tutorials/PPVehicle_QUICK_START...
PP-Vehicle车辆分析工具箱新增车辆逆行分析、压线分析功能 在PP-YOLOE+_t模型的加持下,开源边缘端实时检测模型,精度mAP 53.5,Jetson AGX Xavier上端到端(包含前后处理)推理速度达速度80FPS 同时,支持多路视频流部署能力,实现 Jetson AGX Xavier 4路视频流端到端20FPS实时部署 了解更多 https://github.com/Paddl...
同时,支持多路视频流部署能力,实现Jetson AGX Xavier 4路视频流端到端20FPS实时部署。 了解更多https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/deploy/pipeline PP-Vehicle:车辆分析工具箱,新增逆行、压线分析、推理提速、多路视频流支持
同时,支持多路视频流部署能力,实现Jetson AGX Xavier 4路视频流端到端20FPS实时部署。 了解更多:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.6/deploy/pipeline PART2 PP-Vehicle:车辆分析工具箱,新增逆行、压线分析、推理提速、多路视频流支持 ...
智慧交通:基于PP-Vehicle的交通监控分析系统 项目背景 交通是兴国之要、强国之基。随着城市的快速发展、车辆和行人数量的日益增多,强依赖人力管控的传统交通治理模式在交通拥堵治理、信号调控、秩序改善等典型场景上,都遇到效率低下、人员监管成本高、错误率高的种种挑战。 飞桨PaddleDetection针对城市轨道交通、道路交通...