在实际应用中,可以根据文档的特点和需求,灵活选择或结合使用PDFPlumber和PP-Structure。例如,对于简单的文档,可以使用PDFPlumber快速提取文本和表格;而对于结构复杂、信息量大的文档,则可以考虑使用PP-Structure进行更深入的解析。 四、总结 通过本文的介绍,我们了解了PDFPlumber和PP-Structure这两个强大的PDF解析工具。它们...
接下来,我们就用几行简单的代码,来实现这个PDF图表提取器吧~ 1. 关于PP-Structure PP-Structure是一个可用于复杂文档结构分析和处理的OCR工具包,主要特性如下: 支持对图片形式的文档进行版面分析,可以划分文字、标题、表格、图片以及列表5类区域(与Layout-Parser联合使用) 支持文字、标题、图片以及列表区域提取为文字...
采用 paddlepaddle 的 pp-structure 进行表格提取的话,可以解决 tabula-java 的不足,产业应用的话需要再包一层外部接口。 参考
PP-Structure的版面分析技术,主要是对图片形式的文档进行版面分析,将文档划分为文字、标题、表格、图片以及列表5类区域(与Layout-Parser联合使用)。其核心技术思路与Layout-Parser项目密切合作,参考了Layout-Parser的工程结构设计,配合PaddleDetection开源的高效检测算法PP-YOLO v2,在数据集TableBank和PubLayNet上mAP分别达到...
图1:文档分析示例GitHub 传送门:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR PP-Structurev2 模型优化策略概述 PP-Structurev2 模型结构如下所示,文档图像首先经过图像矫正模块,判断整图方向并完成转正,随后可以完成版面信息分析与关键信息抽取2类任务。图2:PP-Structurev2 流程图从算法改进思路来看,对其中的3个关键子...
PP-StructureV2支持各个模块独立使用或灵活搭配,如,可以单独使用版面分析,或单独使用表格识别,点击下面相应链接获取各个独立模块的使用教程: 版面分析 表格识别 关键信息抽取 版面复原 2. 特性 PP-StructureV2的主要特性如下: 支持对图片/pdf形式的文档进行版面分析,可以划分文字、标题、表格、图片、公式等区域; 支持通用...
PaddleOCR下的PP-Structure一般用于文档图片的版面分析、表格识别等理解工作, 通俗些说就是自动帮助识别图片哪些部分是图片分组, 哪些是文字, 哪些是表格等, 且提取出里面的文字和图片内容。 表格内容识别在不少业务场景,例如表格形态的机打单据,证件都有较好的识别率和应用场景。这里我们着重关注于表格内容识别,图片关...
飞桨社区开发者吴泓晋(GitHubID:whjdark)基于最新发布的PP-Structurev2文档分析模型,开发了一款PDF转Word小工具,导入PDF文件可一键转换为可编辑Word,支持文字、表格、标题、图片的完整恢复。 软件的使用十分简单,解压压缩包,运行exe安装完成后打开软件,上传...
简历信息提取(一):PDFPlumber和PP-Structure 0 引言 信息抽取任务旨在从非结构化的自然语言文本中提取结构化信息。在本系列项目中,将讨论如何又好又快地实现一个简历信息提取任务。 作为该系列文章的第一篇,我们将首先从数据处理着手,探讨Word、PDF格式文档信息提取的一些基本方法。
版面分析指的是对图片形式的文档进行区域划分,定位其中的关键区域,如文字、标题、表格、图片等,PP-Structurev1 使用了 PaddleDetection 中开源的高效检测算法 PP-YOLOv2 完成版面分析的任务。 在PP-Structurev2 中,我们发布基于 PP-PicoDet 的轻量级版面分析模型,针对版面分析场景定制图像尺度,同时使用 FGD 知识...