onnxsim ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11.onnx ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_sim.onnx --overwrite-input-shape 1,3,48,320 将优化后的onnx模型用onnx2ncnn转换到ncnn ./onnx2ncnn ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_sim.onnx ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_sim.param ch_PP-OCRv4_rec_infer_op11_s...
三行代码即可快速体验PP-OCRv4的模型能力 pip install paddleocr 三行代码即可快速体验PP-OCRv4的模型能力,范例如下: from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR(lang='ch', use_onnx=True) result = ocr.ocr(“your_ocr_pic.jpg”) ...
基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 - 更新ppocrv4模型推理 · PW-Studio/OnnxOCR@a3037a0
技术细节可以在PPOCRV4技术方案中看到。 本项目基于数据集ICDAR2013对PPOCRV3和PPOCRV4的文字检测模块进行测试并进行对比,并讲解如何基于PPOCR训练自己的文字检测模型。 二:数据集介绍 ICDAR 2013 数据包括 229 张训练数据集和 233 张测试数据集, 标注为单词级别的标注. 它是用于评估近水平文本检测的标准基准数据集...
atc --model=ch_PP-OCRv4_det.onnx --framework=5 --output=ch_PP-OCRv4_det_310 --soc_version=Ascend310B1 --input_shape="x:-1,3,-1,-1" --input_format=NCHW 复制 报错 ATC run failed, Please check the detail log, Try 'atc --help' for more information EZ3002: 2024-08-19-18:...
PP-OCRv4的预训练模型可以从PaddleOCR的官方GitHub仓库或其他官方渠道下载。你需要下载检测模型、方向分类器模型和识别模型三个部分的ONNX文件或其他支持的格式。 下载完成后,将模型文件放置在指定的目录中,以便后续加载。 3. 配置部署 根据部署场景(如服务器、本地机器等),你需要配置相应的参数和设置。这包括指定模型...
基于PaddleOCR重构,并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR,推理速度超快 - 更新至ppocrv4 · PW-Studio/OnnxOCR@806d345
example/ppocrv4# 在toolkit2环境下,转换文字识别模型(toolkit2_1.6)llh@YH-LONG:xxx/pp-ocrv4$ python convert_rec.py W __init__: rknn-toolkit2 version:1.6.0+81f21f4d --> Config modeldone--> Loading model W load_onnx: It is recommended onnx opset19, but your onnx model opset is12...
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.1/ppocr_img.zip unzip ppocr_img.zip 3.2 测试脚本 新建vi test.py from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ...
C# PaddleOCR ch_PP-OCRv3 ch_PP-OCRv4测试 效果 未开启Onnx,V3 未开启Onnx,V4 开启Onnx,V3 开启Onnx,V4 项目 VS2022+.net 4.8+OpenCvSharp4 Sdcb.PaddleInference/2.5.0-preview.1 Sdcb.PaddleOCR/2.6.0.6-preview.1 代码 using OpenCvSharp; using Sdcb.PaddleInference; using Sdcb.PaddleOCR; using ...