UVDoc 54.40 30.3 M 高精度文本图像矫正模型 模型的精度指标测量自 DocUNet benchmark。 文档图像方向分类模块模型: 模型Top-1 Acc(%)GPU推理耗时(ms)CPU推理耗时 (ms)模型存储大小(M)介绍 PP-LCNet_x1_0_doc_ori 99.06 3.84845 9.23735 7 基于PP-LCNet_x1_0的文档图像分类模型,含有四个类别,即0度,90度,...
识别模型优化: (1) PP-LCNet 轻量级骨干网络;(2) U-DML 改进知识蒸馏策略; (3) Enhanced CTC loss 损失函数改进。 从效果上看,主要有三个方面提升: 在模型效果上,相对于 PP-OCR mobile 版本提升超7%; 在速度上,相对于 PP-OCR server 版本提升超过220%; 在模型大小上,11.6M 的总大小,服务器端和移动端...
识别模型优化: (1) PP-LCNet 轻量级骨干网络;(2) U-DML 改进知识蒸馏策略; (3) Enhanced CTC loss 损失函数改进。 从效果上看,主要有三个方面提升: 在模型效果上,相对于 PP-OCR mobile 版本提升超7%; 在速度上,相对于 PP-OCR server 版本提升超过220%; 在模型大小上,11.6M 的总大小,服务器端和移动端...