另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相...
文章浏览阅读1.4k次,点赞10次,收藏12次。昨天苹果WWDC大会刚刚举办完毕,“如何在手机端部署人工智能”就成为了一大热点。与PC端不同,手机端的AI部署条件更加苛刻。但就在WWDC的后一天,上海交大IPADS实验室推出了面向手机的大模型推理引擎PowerInfer-2.0。_github:power
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相比PC,手机的内存和算力受到的约束更多,那么这次的PowerInfer-2.0是如何针对手机场...
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相比PC,手机的内存和算力受到的约束更多,那么这次的PowerInfer-2.0是如何针对手机场...
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相...
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相比PC,手机的内存和算力受到的约束更多,那么这次的PowerInfer-2.0是如何针对手机场...
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相比PC,手机的内存和算力受到的约束更多,那么这次的PowerInfer-2.0是如何针对手机场...
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相比PC,手机的内存和算力受到的约束更多,那么这次的PowerInfer-2.0是如何针对手机场...
另外值得一提的是,去年底上海交大团队提出了针对PC场景的快速推理框架PowerInfer-1.0,在4090等消费级显卡的硬件上,实现了比llama.cpp高达11倍的推理加速,曾连续三天登顶GitHub趋势榜,5天获得了5k的GitHub star,目前已达到7.1k star。 相比PC,手机的内存和算力受到的约束更多,那么这次的PowerInfer-2.0是如何针对手机场...