这篇论文为 llm in flash、powerinfer 等几个工作的稀疏加速提供了重要的技术思路。这里一脉相承的是大模型的稀疏性,通过稀疏剪枝的方法提高大型语言模型推理时的效率,因为一部分参数与计算在推理时直接被省略掉了。不过不同于静态剪枝,也就是在训练时就把模型剪枝完成的方法,DejaVu 是动态剪枝,也就是输入的数据是...
代码编程、逻辑推理等问题上的能力。ULTRAINTERACT采用了树状结构(tree-structured)来组织数据,这种结构有...
在多种模型尺寸以及应用场景的评估显示,与基线系统相比,PowerInfer实现了2.66倍-11.69倍的加速。在某些任务和配置下,PowerInfer 仅比顶级服务器级 A100 GPU 的性能低 18%。 PowerInfer是 IPADS 实验室在端侧大模型系统的探索成果,相关源代码已在GitHub开源(github.com/SJTU-IPADS/P),星标总数接近8K。 论文信息:...
该论文的作者在LeNet、AlexNet、VGGNet上分别进行了实验验证了剪枝的作用。另一个针对L1和L2正则化的结...
经过评估,PowerInfer 还表明,它的运行速度比当前的 llama.cpp 系统快11.69倍,同时保持模型保真度。总之,PowerInfer 显着提高了 LLM 推理速度,表明其作为在 GPU 功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。 项目体验网址:https://top.aibase.com/tool/powerinfer ...
属于AI的时代正在来临,在工作和生活中,AI工具需要经常被使用,以便轻松完成完成各类任务,在这里,小熊AI网向你推荐“PowerInfer”,希望能帮助到你。 PowerInfer 是一个在个人电脑上利用消费级 GPU 进行高速大型语言模型推理的引擎。它利用 LLM 推理中的高局部性特点,通过预加载热激活的神经元到 GPU 上,从而显著降低...
merge PowerInfer impl from the internal codebase Dec 12, 2023 .pre-commit-config.yaml hooks : setting up flake8 and pre-commit hooks (#1681) Jun 17, 2023 CMakeLists.txt add fallback for m chip & fix compiler bugs (SJTU-IPADS#4) ...
Thank for your great job! I am interested for your figures in your paper such as Figures.10. Could you share the code to draw it ?YuMJie added the question label Apr 9, 2024 Collaborator YixinSong-e commented Apr 14, 2024 You can download the src code from the arxiv. YixinSong-...
目前没想到什么能够应用的环境。哦我想到了,PS5比较适合这个环境。CPU是AMD Zen2架构,最大频率有3....
PowerInfer是上海交大IPADS实验室推出的开源推理框架,使用消费级 GPU 的快速大型语言模型服务。 结合大模型的独特特征,通过CPU与GPU间的混合计算,PowerInfer能够在显存有限的个人电脑上实现快速推理。 相比于llama.cpp,PowerInfer实现了高达11倍的加速,让40B模型也能在个人电脑上一秒能输出十个token。