不过,相信很多小伙伴都知道,PowerQuery 也是 Excel 专门用做数据清洗的利器。 所以,今天小爽就来带大家来看看这个案例的 PQ 解法。 适用版本:Excel2016 以上(WPS 不适用) 难度系数:⭐⭐⭐ 戳戳手:该案例属于 PQ 中等难度,需要使用到一些 M 函数,大家重在学习思路。 我们先将数据导入到 PQ 编辑器中。 ...
Power Query 是微软提供的工具，Excel 2013 版作为插件加载使用，从 Office 2016 版开始，Power Query ...
Power Query 编辑器表示 Power Query 用户界面。 在此用户界面中,可以添加或修改查询、通过对查询步骤进行分组或添加说明来管理查询,或使用不同视图来直观显示查询及其结构。 Power Query 用户界面具有五个不同的组件。 功能区:功能区导航体验,提供多个选项卡来添加转换、选择查询选项,以及访问不同的功能区按钮来完成...
Power Query 编辑器表示 Power Query 用户界面。 在此用户界面中,可以添加或修改查询、通过对查询步骤进行分组或添加说明来管理查询,或使用不同视图来直观显示查询及其结构。 Power Query 用户界面具有五个不同的组件。 功能区:功能区导航体验,提供多个选项卡来添加转换、选择查询选项,以及访问不同的功能区按钮来完成...
在Power Query 编辑器中使用 R 脚本 为了演示如何在 Power Query 编辑器中使用 R,本示例使用 .csv 文件中包含的股票市场语义模型。 下载EuStockMarkets_NA.csv 文件。 记下此文件的保存位置。 将文件加载至 Power BI Desktop。 从“开始”选项卡中,选择“获取数据”>“文本/CSV” 。
在工作簿右侧就会出现工作表查询窗口。显示的是Power Query编辑器里的查询窗口的5个表。 我们要做的就是把新的查询表“Append1”显示到表格里。选择“Append1”右键点击加载到 在“加载到”窗口选择“表”,上载数据的位置选择“新建工作表”,点击“加载”。
数据>获取数据>启动Power Query编辑器>主页>新建源>文件>文本/CSV>选择文件>导入>确定>主页>关闭并上载至>现有工作表 或者 新工作表>确定 2.回到Power Query编辑器 1)方法一:数据>获取数据>启动Power Query编辑器 2)方法二:数据>查询和链接>双击需要的链接 ...
查看Power Query编辑器主界面,如图,对比Excel,工具栏按钮并不是很多,每个功能相对比较容易理解。 1、多表格合并 使用PQ可以批量合并同一格式的多个文件,以往,大家需要VBA才能完成这项工作,现在通过PQ插件即可轻松搞定。 2、合并查询 PQ支持合并查询功能,轻松实现多条件查找,这个功能效果类似Excel中的VLOOKUP,大家可以试一...
当我们使用 PowerQuery 获取外部的 Excel 文件时,传递进去的是绝对路径。 如下图,我们导入 Excel 文件之后,进入 PQ 编辑器中,可以看到外部的 Excel 文件是个绝对路径。 一旦我们导入的文件的位置发生改变,打开刷新后,会有弹窗错误提示。 虽然单击编辑错误栏中的 【编辑设置】,单击 【浏览】按钮,重新选定指定路径,...
使用PQ,自然是需要先将数据源导入到 PQ 编辑器里面啦! 选中辅助表的表格区域,在【数据】选项卡下,单击【来自表格 / 区域】,单击【确定】按钮。 进入到 PQ 编辑器后,下一步,就是要进行分组啦。 PQ 中的分组问题,我们用到的是分组依据功能~ 👉 何为分组依据?