如果您在需要將相同轉換集套用至不同查詢或值的情況中,請建立 Power Query 自定義函式,以重複使用您所需的次數可能很有説明。 Power Query 自定義函式是從一組輸入值對應到單一輸出值,並從原生 M 函式和運算子建立。雖然您可以使用瞭解 Power Query M 函式中所述的程式代碼手動建立自己的 Power Query 自...
Table.FromRecords(Table.TransformRows(源,(row)=>Record.TransformFields(row,{"性别(必填项)",each row[性别]}))) 这两种方法均来源于:https://bondarenkoivan.wordpress.com/2016/12/12/transform-column-using-custom-function-in-power-query-part-2/#more-1033 其中方法二来源于正文,方法一来源于该文读者...
Power Query 中的編輯器 Power BI Desktop 除了在功能區上提供任務外,還廣泛使用快捷功能表 (也稱為右鍵單擊或上下文功能表)。 還可以通過右鍵單擊某個專案 (如列),然後在出現的快捷功能表上選擇一個命令,即可在功能區的“轉換”選項卡上選擇大部分內容。
= Table.TransformColumnTypes( 表,{{ "列名1", 指定类型1},...,{ "列名n", 指定类型n}}, "地区") 指定类型: 小数:type number / Number.Type 货币:Currency.Type 整数:Int64.Type 百分比:Percentage.Type 日期/时间:type datetime 日期:type date / Date.Type 时间:type time / Time.Type 日期/时间...
PowerQuery技巧之Table.TransformColumnNames()
函数:function 两种或两种以上的type:any 不属于任何type:none 其他: 日期表示法:=#date(年,月,日) 时间表示法:=#time(时,分,秒) 日期时间表示法:=#datetime(年,月,日,时,分,秒) 日期时间时区表示法:=#datetimezone(年,月,日,时,分,秒,偏移小时,偏移分钟) ...
数据量(数据大小)、速度(变化率)和多样性(数据源和数据形状的广度)Power Query 能够针对整个数据集的子集定义所需的数据转换,从而轻松地筛选数据并将数据转换为易于管理的大小。 可以手动刷新 Power Query 查询,也可以利用特定产品(例如 Power BI)中的计划刷新功能,甚至以编程方式(通过使用 Excel 对象模型)刷新。
通过对在参数transformOperations中指定的列应用转换操作(其中格式为{column name,transformation}),从输入table中返回一个表。如果此列不存在,将引发异常,除非可选参数defaultTransformation指定备用值(例如, MissingField.UseNull或MissingField.Ignore)。 Table.TransformColumns( table astable, transformOperations aslist, ...
Understanding Power Query M functions Accessing data functions Binary functions Combiner functions Comparer functions Date functions DateTime functions DateTimeZone functions Duration functions Error handling functions Expression functions Function values Lines functions List functions Logical functions Number functions...
Hello everyone,I'm trying to merge multiple excel files into one spreadsheet using Power Query, but I receive the following error when doing so:An error...