With Power Query you can filter a table based on the positions of its rows, either by keeping or removing those rows. This article covers all of the methods available in Power Query to filter a table by row position.
Power BI是一款商业智能工具,用于分析和可视化数据。Filter函数是Power Query编辑器的一个重要部分,它允许您在加载数据时应用过滤器,以筛选出需要的数据。 Filter Filter函数的基本语法如下: (table as table, condition as function) as table •table:要筛选的表格 ...
Table.ContainsAny Table.DemoteHeaders Table.Distinct Table.DuplicateColumn Table.ExpandListColumn Table.ExpandRecordColumn Table.ExpandTableColumn Table.FillDown Table.FillUp Table.FilterWithDataTable Table.FindText Table.First Table.FirstN Table.FirstValue Table.FromColumns Table.FromList Table.FromPartitions ...
Table.ContainsAny Table.DemoteHeaders Table.Distinct Table.DuplicateColumn Table.ExpandListColumn Table.ExpandRecordColumn Table.ExpandTableColumn Table.FillDown Table.FillUp Table.FilterWithDataTable Table.FindText Table.First Table.FirstN Table.FirstValue Table.FromColumns Table.FromList Table.FromPartitions ...
In Power Query, you can use Query Editor to filter by row position. Filtering rows by position is similar to filtering rows by value, except that rows are kept or discarded by their position in the table rather than by cell values. 可以在删除任何行之前创建“索引”列来显示行位置...
都用了变量,都是从部门人员表中匹配对应的部门;匹配的逻辑都是找出业务员相同,并且日期在起止日期内的数据行,然后从该行中提取部门。只是DAX用的是FILTER函数来进行筛选,而M用的是 Table.SelectRows而已。 其实这个做法不仅仅是用于部门匹配,而是如果你遇到,需要用PowerQuery进行多条件的、无法用合并查询解决的匹配问...
In Power Query, you can use Query Editor to filter by row position. Filtering rows by position is similar to filtering rows by value, except that rows are kept or discarded by their position in the table rather than by cell values. 可以在删除任何行之前创建“索引”列来显示行位置。
在Power Query中,有许多条件筛选函数可供用户使用。下面是一些常见的条件筛选函数的介绍及示例。 1. Filter函数 Filter函数用于根据用户指定的条件筛选出符合条件的行。 语法:= Table.SelectRows(table as table, condition as any) as table 示例:假设我们有一个包含客户订单信息的表,我们想要筛选出订单金额大于100...
都是先筛选出产品名称等于当前行的产品名称、并且订单日期小于当前当前行订单日期的所有行(M函数利用 Table.SelectRows筛选,DAX利用FILTER函数筛选),然后计算筛选结果的最大订单日期,也就是上一个订单日期。 现在有了窗口函数,其实利用窗口函数计算更加简单,比如利用OFFSET函数来写个度量值: 上个订单日期 OFFSET =CALCULA...
以上List.Contains的做法,是不是和IN类似呢? 如果是用DAX来实现上述需求,可以直接这样来做,新建表: 表= FILTER('示例表','示例表'[客户] IN '条件表') 更多干货: 如何利用Power BI统计未完成的订单? Power BI表格透明的设置技巧 如何进行层级排名,PowerBI原来这么简单 PowerBI星球 采悟...