PowerQuery编辑器 List.Sum函数 方法/步骤 1 选中表格，在数据菜单下的获取和转换命令组区域点击“从表格”，将数据加载到PowerQuery编辑器中。2 在编辑器中点击上方菜单栏上的“添加列”。3 在添加列菜单下的常规命令组区域点击“自定义列”。4 在弹出的自定义列对话框中的“新列名”下面的方框中定义并输入列名...
MAX('订单表'[产品]), TOPN(1,VALUES('订单表'[产品]),[销售额合计]) ) 利用TOPN找出销售额最高的产品行,然后利用MAX返回该行对应的产品名称。 10. 销售额最低的产品 销售额最低的产品= CALCULATE( MAX('订单表'[产品]), TOPN(1,VALUES('订单表'[产品]),[销售额合计],ASC) ) 利用TOPN找出销售额...
Record.FieldValues(_), {"", null}))) 其中: Table.SelectRows:返回符合条件的行 List.IsEmpty:如果列表为空则为True,否则为False List.RemoveMatchingItems:从左列表中剔除右列表含有的元素 Record.FieldValues:返回记录字段值的列表 删除错误: = Table.RemoveRowsWithErrors(表1) 知乎旗下的职业教育品牌「知学...
2)在Power Query中新建一个空查询,在公示栏输入“=#shared” 02.2.3 Power Query中常用的M函数 1、聚合函数 -- 列函数 1)求和:List.Sum() 02)求最大值:List.Max() 03)求最小值:List.Min() 04)求平均值:List.Average() 02、文本函数 ...
In Power Query, you can group or summarize the values in various rows into a single value by grouping the rows according to the values in one or more columns. Power Query has two types of Group By operations: aggregate a column with an aggregate function
Power Query 编辑器入门 若要开始调整数据,请在 Power BI Desktop 的“开始”选项卡上选择“转换数据”选项来打开 Power Query 编辑器。 在Power Query 编辑器中,所选查询中的数据会显示在屏幕中间,而在屏幕左侧,“查询”窗格会列出可用的查询(表)。
在Power Query里按条件计数——CountIf】的实现方法,现在,我们再来扒一扒按条件求和——SumIf的实现,而且方法贼多,这里给出3个(其实主要是视频课交流群里朋友们互相讨论的结果)。 方法1、超级简单的分组然后直接展开 Step 01 对数据进行分组 Step 02 展开表中的数据,搞定!
前段时间,发过文章讲过【在Power Query里按条件计数——CountIf】的实现方法,现在,我们再来扒一扒按条件求和——SumIf的实现,而且方法贼多,这里给出3个(其实主要是视频课交流群里朋友们互相讨论的结果)。 方法1、超级简单的分组然后直接展开 Step 01 对数据进行分组 Step 02 展开表中的数据,搞定! 方法2、分组...
前段时间,发过文章讲过【在Power Query里按条件计数——CountIf】的实现方法,现在,我们再来扒一扒按条件求和——SumIf的实现,而且方法贼多,这里给出3个(其实主要是视频课交流群里朋友们互相讨论的结果)。 方法1、超级简单的分组然后直接展开 ...
SUMMARIZE函数如果只用前两个参数会返回该列的不重复列表,其功能与VALUES相似。 根据参数分割分别举例: ①SUMMARIZE函数使用第一个参数和第二个参数时: 函数编写: SUMMARIZE(FILTER('销售数据表','销售数据表'[产品ID]=3001),'门店信息表'[门店]) 我这块是因为方便下面举例筛选了产品ID为3001的,结果跟SUMMARIZE('...