Power Query 将列拆分为两列。 新列的名称将与原始列的名称相同。 新列的名称中将添加由一个点和一个数字组成的后缀,代表列的拆分部分。 现在可以更改列的名称,并按如下所示定义每个列的数据类型: 展开表 原始列名称新列名称数据类型 Column1.1帐户名称文本 ...
从字符的转换过程拆分文本函数Splitter.SplitTextByCharacterTransition - 哔哩哔哩 (bilibili.com), 也有专门一期视频。 F019 PowerQuery拆分器函数Splitter.SplitTextByCharacterTransition(2)_哔哩哔哩_bilibili
Table.SplitColumn(源,"学科",Splitter.SplitTextByRepeatedLengths(1),5, {1,2,3})= 解释:按1个字符拆分成5列,分割后产生的字段列里面为空值的,使用{1,2,3}列表进行替代。 (三) 第6参数运用(optionalextraColumns as any) 参数6是未展开数据的类型,可以为列表。 我们知道有时候我们分割的数据并未完全展...
In Power Query, a column of text can be split into multiple columns and in a number of different ways to achieve the results you want. By default, the name of the new columns contains the same name as the original column with a suffix of a period (.) and a number...
Power Query is known as Get & Transform in Excel 2016. Information provided here applies to both. Using the Query Editor, a column of text can be split into multiple columns, either by: delimiter, such as a comma or using a number of characters.
(三) 第6参数运用(optionalextraColumns as any) 参数6是未展开数据的类型,可以为列表。 我们知道有时候我们分割的数据并未完全展示,则可以通过第6参数来处理这些未完全展示的类型。0=list,1=text。 例: Table.SplitColumn(源,"学科",Splitter.SplitTextByRepeatedLengths(1),2,null,0)= ...
Table.SplitColumn(table as table, sourceColumn as text, splitter as function, optional columnNamesOrNumber as any, optional default as any, optional extraColumns as any) as table InfoSplitst de opgegeven kolommen in een set extra kolommen met behulp van de opgegeven splitsfunctie....
Table.SplitColumn拆分…Split…(Power Query 之 M 语言) 数据源: 一列若干行数据。 目标: 根据特定条件拆分 操作过程: 选取“品名”列》【主页】(或【转换】)》【拆分列】 选取“品名”列》【主页】(或【转换】)》【拆分列】 M公式: = Table.SplitColumn( 表, "待拆分列", 拆分函数, {"拆分列1",…...
Table.SplitColumn拆分…Split…(Power Query 之 M 语言) 数据源: 一列若干行数据。 目标: 根据特定条件拆分 操作过程: 选取“品名”列》【主页】(或【转换】)》【拆分列】 选取“品名”列》【主页】(或【转换】)》【拆分列】 M公式: = Table.SplitColumn( 表, "待拆分列", 拆分函数, {"拆分列1",…...
Phone = "123-4567"], [CustomerID = 2, Name = "Jim", Phone = "987-6543"], [CustomerID = 3, Name = "Paul", Phone = "543-7890"], [CustomerID = 4, Name = "Cristina", Phone = "232-1550"] }) in Table.SplitColumn(Customers, "Name", Splitter.SplitTextByDelimiter("i"), 2...