Power Query:轉換資料 大多數數據源在載入到 Excel 或 Power BI 後都需要進行轉換。 您可以使用 Power Query 編輯器進行這些轉換和編輯。 創建解決方案是一個 Power Query 反覆運算過程,因為數據源和業務問題會隨著時間的推移而變化和發展。 在以下螢幕截圖中,你將在 Power Query Excel (左) 和 in Power BI (...
可以设计数据流来封装源数据和转换。 由于数据流是 Power BI 服务中的持久数据存储,因此数据检索速度很快。 因此,即使引用查询导致数据流的多个请求,也可以缩短数据刷新时间。 在此示例中,如果将 Query1 重新设计为数据流实体,那么 Query2、Query3 和 Query4 可以将其用作数据源。 通过这种设计,由 Query1 派生的...
可以设计数据流来封装源数据和转换。 由于数据流是 Power BI 服务中的持久数据存储,因此数据检索速度很快。 因此,即使引用查询导致数据流的多个请求,也可以缩短数据刷新时间。 在此示例中,如果将 Query1 重新设计为数据流实体,那么 Query2、Query3 和 Query4 可以将其用作数据源。 通过这种设计,由 Query1 派生的...
现在,由于我们在此处使用的示例查询的时间值太小,因此,如果想要使用 Power BI 报告时间的方式,最好在 Power Query 编辑器中将独占持续时间列转换为“秒”。 完成此转换后,我们可以查看图表,并大致了解时间花在哪里了。 对于我的 OData 结果,我在图像中看到绝大部分时间都花在从源检索数据上 - 如果我选择图例上...
数据的获取清洗在Power Query中完成,建模是Power BI要完成的事儿,数据清洗和建模是生成可视化报告时都要用到的。 一、数据加工 数据加工是从数据源获取数据,转换数据然后加载到 Power BI的过程,这个过程就是我们常听到的数据处理ETL的概念(ETL是Extract,Ttransform and Load的缩写 )。数据加工通过包括以下步骤: ...
Power Query和Power BI是数据分析和可视化领域中颇受欢迎的工具,它们能够帮助人们处理、转换和可视化大量数据。然而,对于初学者来说,学习Power Query和Power BI的内容可能会感到有些困惑。因此,本文将详细介绍学习Power Query和Power BI的内容,帮助您打下坚实的基础。 一、Power Query的学习内容 1. 数据提取与加载...
1、Power Query Power Query(以下简称PQ)就是超级查询,用到的语言是M语言。它的优势是快速清洗和整理大量数据(大数据时代),能轻松实现在Excel中难以实现的数据整理功能。 PQ主要有两种方式进入:Power BI(以下简称PB)和Excel 1.1 Power BI中的PQ PB中导入数据的界面: ...
power bi 搞不清楚Power BI与Power Query、Power Pivot是什么关系?看这篇文章就够了。 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到PowerQuery和PowerPivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具...
PowerBI Power Query、Power Pivot、Power view等全部功能聚集到一起,呈现了现在的PowerBI PowerBI的核心:度量值 度量值 是用DAX公式创建一个虚拟字段的值,它不改变源数据,也不改变数据模型;一般用于报表交互 特点 -随着上下文环境的不同而展示不同的数据-上下文分为外部上下文和内部上下文-上下文即为度量值所处的...