`Table.Pivot` 公式的一般用法如下: ``` Table.Pivot(Table, KeyColumn, ValuesColumn, PivotValues) ``` 参数说明: * `Table`:要应用透视操作的表。 * `KeyColumn`:要进行透视操作的键列,即作为行数据的列。 * `ValuesColumn`:要聚合的列,即用于生成汇总行的列。 * `PivotValues`:可选参数,指定用于...
数据透视表Pivot Table本质上就是个筛选器和计算器,通过不同的筛选器,在列/行的交叉维度下,计算各种不同的指标,完成多维度交叉数据分析。Power Pivot在形式上与Pivot没有差别,我们可以简单认为是数据透视表Pivot Table的升级,在但功能上却比数据透视表强大很多,主要体现在以下三点: 1)Power Pivot能够融合多个数据源...
table_unpivot = Table.Unpivot(table_pivot,{"a","b","c"},"attribute","value"), // table_unpivot_other_columns=Table.UnpivotOtherColumns(table_pivot,{"key","key2"},"attribute","value"), // 应用:将多列数据转为一列 table_many_column= Table.FromList({"A,B,C,D","E,F,G,H","...
Power Query M Table.Pivot( Table.FromRecords({ [key = "x", attribute = "a", value = 1], [key = "x", attribute = "c", value = 3], [key = "x", attribute = "c", value = 5], [key = "y", attribute = "a", value = 2], [key = "y", attribute = "b", value =...
Power Query是用来做数据的获取和清洗的组合,Power Pivot是用来做数据建模与计算分析的。 这两个组件分别对应强大的函数式语言:M语言和DAX语言。 这两个组件在Excel和Power BI中是通用的,正是这两个内置组件,使得Excel这个传统的分析工具越来越商务化,越来越智能化。
Power Query M Table.Pivot( Table.FromRecords({ [key = "x", attribute = "a", value = 1], [key = "x", attribute = "c", value = 3], [key = "x", attribute = "c", value = 5], [key = "y", attribute = "a", value = 2], [key = "y", attribute = "b", value =...
PowerQuery技巧之Table.Pivot值区域由第二第三参数匹配与否决定匹配则当第四参数与第三参数不同时启用第四参数列做值转换对象相同则用此时行区域的第一列做值区域转换对象 PowerQuery技巧之Table.Pivot Table.Pivot 官方说明: 给定一对表示属性-值对的列,将属性列中的数据旋转为列标题。 Table.Pivot( table as ...
目标: 一维表转成二维表 操作过程: 选取条件列(之一)》【转换】》【透视列】》【值列】选取统计列》【高级选项】》选取聚合值函数【确定】 M公式: = Table.Pivot( 表, 新标题列表, "透视列", "统计列", 统计函数) 新标题列表: 透视列的唯一值列表:List.Distinct(表[透视列]) ...
先来看看官方对Power Pivot的介绍: PowerPivot是一种数据建模技术,用于创建数据模型,建立关系,以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集,构建广泛的关系,以及创建复杂(或简单)的计算,这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。 接触过Excel的人肯定都知道数据透视表,英文名是Pivot Table,按这个翻...
这里需要Table.Pivot()函数。 在开始透视之前,还有一个额外的步骤要做,就是为每一条记录设置一个ID。如果不设置这个ID,直接透视,PowerQuery会报如下错误: Expression.Error:枚举中用于完成该操作的元素过多。 为什么会这样,我还不清楚,我只知道获取记录的ID之后,就不会报错。