首先,each后面不是非要跟_ 其次,_代表的意思是指定列里同行的每一个,这时的公式中已经有指定列 第三,_和指定列不能随意互换 第四,each和_之间有空格 第五,each和_之间可以有“第三者” 第六,each不一定是一个值,也可以是table、list等,就看表中指定列里是什么内容。 对比以下三个M公式 = Table.AddColu...
第三,_和指定列不能随意互换 第四,each和_之间有空格 第五,each和_之间可以有“第三者” 第六,each不一定是一个值,也可以是table、list等,就看表中指定列里是什么内容。 对比以下三个M公式 = Table.AddColumn(步骤名, "新列名", each [已有列名]+100) = Table.TransformColumns(步骤名, {"已有列名",...
eachList.Contains({"吴雷","孙静","林永"},[客户]) ) 这样就可以不再手动勾选,而是利用M实现筛选,其中用到的M函数是List.Contains,用来判断某个值(第2个参数)是否在列表中(第1个参数),如果在,返回true,然后通过 Table.SelectRows来返回对应的行。 上面的做法虽然可以实现,但是如果筛选的名称很多,都这样一...
通过将转换函数 transform 应用到列表 list 来返回值的新列表。List.Transform( list as list, transform as function) as list 案例1:基础用法,用each _或(x)=> x的组合对原list转换,此时两种方法等价。实际中数据多是table结构,而List.Transform最终返回的是一个list,如果要对表中的某一列转换请用Table....
Power Query M 复制 List.Select( {[a=1, b=1], [a=2, b=4]}, each [a] = [b]) // {[a=1, b=1]} 上面的表达式与以下这种看上去更为费解的普通写法等效:Power Query M 复制 List.Select( {[a=1, b=1], [a=2, b=4]}, (_) => _[a] = _[b]) // {[a=1, b=1]...
"each _"表示source这个列表中的每一个元素即每一条记录,"each _ [性别]"表示每一条记录的“性别”这个字段的值。"each _ [性别] = "M""表示source这个列表中的每一个元素(即每一条记录)的“性别”这个字段的值等于"M",如果判断结果为true,那么这个元素(即这条记录)符合筛选条件,否则不符合。最终,List...
each的出现基本上伴随着列和表的计算(最终显示结果为列或者表,List.Average这类最终结果是值的排除在外),例如添加列的时候就会自动添加一个each。 使用List.Average之类的函数,因为最终返回的是值,所以也就不存在each的使用。 判断当前成绩是否大于平均成绩=_[成绩]>List.Average(源[成绩]) ...
Power Query中的List操作函数可以帮助用户对列表数据进行处理和转换,结合使用each可以处理表中的每一行数据中的列表数据。用户可以通过List操作函数将表中的每一行数据中的列表进行拆分和合并: ```powerquery = Table.AddColumn(#"PreviousStep", "ListCount", each List.Count([ListColumn])) ``` 上述代码可以对...
神秘的each _ 文章部分内容参考了微软Power Query M语言官方语法规范,和外国网友Lars Schreiber的文章,在此基础上加入了我个人的一些理解和案例说明。由于个人能力有限,文章可能存在疏漏、错误,还望留言指正。 值 M语言中有两种类型值:基本类型值和结构化类型值。
each的出现基本上伴随着列和表的计算(最终显示结果为列或者表,List.Average这类最终结果是值的排除在外),例如添加列的时候就会自动添加一个each。 使用List.Average之类的函数,因为最终返回的是值,所以也就不存在each的使用。 判断当前成绩是否大于平均成绩=_[成绩]>List.Average(源[成绩]) ...