1. List.Dates添加自定义列: List.Dates( [开始日期], Duration.Days([结束日期]-[开始日期])+1, #duration(1, 0, 0, 0) ) List.Dates生成一个日期列表,第一个参数是开始日期,第二个参数是日期列表的计数,第三个参数日期之间的间隔,#duration () 4 个参数来控制生成序列的间隔数据和粒度:天、小时、...
2. List.Transform函数 List.Transform( {Number.From([开始日期])..Number.From([结束日期])}, Date.From ) 这个公式的逻辑是,Number.From将日期转换为数字,利用两个点自动生成连续的数字序列,再利用List.Transform将数字列表转换为日期列表。 展开的方式与上面一样,不再重复介绍。 3. List.Generate let a=[...
方法1:用List.Dates函数 方法2:将日期转整数构建完整数列表再转回日期 方法3:用List.Generate函数 方法4:通过日期间隔天数来递增 方法5:通过日期间隔天数来递增 方法6:综合案例
List.Dates生成一个日期列表,第一个参数是开始日期,第二个参数是日期列表的计数,第三个参数日期之间的间隔,#duration () 4 个参数来控制生成序列的间隔数据和粒度:天、小时、分钟和秒。 上面的公式生成一列list,点击某个单元格的list,就可以在界面左下方看到该list的内容,就是本行的开始日期到结束日期的所有日期...
List.Dates List.DateTimes List.DateTimeZones List.Difference List.Distinct List.Durations List.FindText List.First List.FirstN List.Generate List.InsertRange List.Intersect List.IsDistinct List.IsEmpty List.Last List.LastN List.MatchesAll
table = Table.TransformColumnTypes(Table.RenameColumns(Table.FromList(dates, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),{{'Column1', '日期'}}),{{'日期', type date}}), year_id = Table.AddColumn(table,'年度', each Date.Year([日期]), type number), ...
在Power BI Desktop 中选择转换数据,它会将您引导至 Power Query。 在左侧查询窗格的空白处,右键单击以打开下面的下拉菜单,并在其中依次选择新建查询 > 空查询。 在显示的新建查询视图中,输入以下 M 公式以生成日历表: M =List.Dates(#date(2011,05,31),365*10, #duration(1,0,0,0)) ...
List.Dates(#date(2011, 12, 31), 5, #duration(1, 0, 0, 0)) 输出 Power Query M { #date(2011, 12, 31), #date(2012, 1, 1), #date(2012, 1, 2), #date(2012, 1, 3), #date(2012, 1, 4) } 反馈 此页面是否有帮助?
#Power Query# List.Dates()跨月变自然月,统计自然月销售额~ [good]【转发】@王厚东-数据分析:#Power Query# List.Dates()跨月变自然月,统计自然月销售额~
Power Query M List.Dates(#date(2011, 12, 31), 5, #duration(1, 0, 0, 0)) 輸出 Power Query M { #date(2011, 12, 31), #date(2012, 1, 1), #date(2012, 1, 2), #date(2012, 1, 3), #date(2012, 1, 4) } 意見反應 ...