Quick tour of the Power Query M formula language Power Query M language specification Power Query M type system Expressions, values, and let expression Comments Evaluation model Operators Type conversion Metadata Errors Text formatting Functions
了解Power Query M 函数 数据访问函数 二进制函数 合并器函数 比较器函数 日期函数 日期/时间函数 日期/时间/时区函数 持续时间函数 错误处理函数 表达式函数 函数值 行函数 列表函数 列表函数概述 List.Accumulate List.AllTrue List.Alternate List.AnyTrue ...
Understanding Power Query M functions Accessing data functions Binary functions Combiner functions Comparer functions Date functions DateTime functions DateTimeZone functions Duration functions Error handling functions Expression functions Function values Lines functions List functions Logical functions Number functions...
Power Query M let Add = (x, y) => x + y, AddResults = [ OnePlusOne = Add(1, 1), // equals 2 OnePlusTwo = Add(1, 2) // equals 3 ] in AddResults 查找列表中大于 5 的第一个元素,否则返回 NULL Power Query M let FirstGreaterThan5 = (list) => let GreaterThan5 = List.Se...
今天学习一下在power query 中使用Function.ScalarVector函数来优化我们调用的M函数公式。本例来自老外 的博客文章 https://blog.crossjoin.co.uk/201 / 11/ 16/function-scalarvector-optimise-power-query-m- functions/ ,我想试着按照原英文的步骤,来熟悉一下这个函数的使用。我们先看一下这个函数的基本解释 这...
此函数添加扩展所需的表类型元数据,以返回 Power Query 可识别为导航树的表值。 有关详细信息,请参阅导航表。 Power Query M复制 Table.ToNavigationTable = ( table as table, keyColumns as list, nameColumn as text, dataColumn as text, itemKindColumn as text, itemNameColumn as text, isLeafColumn ...
利用Power Query的参数设置来快速生成自定义函数 参数我们都知道,在使用公式的时候就必须要用到参数,尤其是自定义函数的时候。那在Power Query中有个参数管理的选项你有用到过吗? 此外通过设置参数,可以很方便的创建自定义函数。例如在使用导入文件夹数据时,通常会让我们填写文件夹目录地址参数内容,如图1所示。通过...
展开列中的值错误(Power Query)是指在使用Power Query进行数据转换和处理时,展开某一列的值时出现错误。 Power Query是一种用于数据提取、转换和加载的功能强大的工具,它可以帮助用户从各种数据源中获取数据,并进行清洗、转换和整合。展开列是Power Query中的一种操作,它可以将某一列中的多个值展开成多行,以便进行...
在M语言中,标准库函数(standard library functions)约有700个。但是如果你觉得太少了,或者说不好用,那么也可以通过自定义函数来实现自己想要的效果。自定义函数的基本语法为:函数名=(参数1,参数2,参数3...)=>表达式 先来看个例子: let get_list = (start as number,end as number)=>{start..end}, ...
I'm not at all sure why you're linking this all to Power Query. The kind of results you describe appear to be available solely through using a few of the many Financial Functions in "normal" Excel. You can find them all on this page from a helpful andinstructive website...