In the Query Editor, you can group the values in various rows into a single value by grouping the rows according to the values in one or more columns. Power Query has two types of Group By operations: aggregate a column with an aggregate function, or per
3 首先，选中数据区域中任意单元格，点击【数据】-【自表格/区域】将数据加载到Power Query编辑器中，生成一个名字叫Source的Table。4 第二步，用Table.Group函数按“与户主关系”列分组，注意使用Table.Group的第五参数。生成结果如下，每个家庭的成员放进了一个Table。5 = Table.Group(Source,"与户主关系",...
Perform an operation to group by one or more columns Fuzzy grouping In Power Query, you can group values in various rows into a single value by grouping the rows according to the values in one or more columns. You can choose from two types of grouping operations: Column groupings. Row...
一、PowerQuery方法 (1)导入2张表 (2)对表1新建步骤,代码如下 = let tb1 = Table.AddColumn(更改的类型,"新建列",each if List.Contains(表2[内容],[内容]) then "孙兴华" else null), tb2 = Table.Group(tb1,"新建列",{"成员",each Table.FromColumns({{[内容]{0}},{Text.Combine(List.Skip(...
点开‘查询编辑’(QUERY EDITOR),选中字段‘Postcode’,在‘Transform’栏里,选择‘Group by’ 第二部,然后做如下操作: 这一步的作用是,按照‘postcode’字段做分组 ‘Group by’,用“All Rows”有效的把locality的内容分组保存到一个表中。 通过分组,结果如下:(按照‘postcode’进行分组) ...
首先将数据导入到power query: 根据列2的数量,直接无脑拆分成一个一个的: 转成table,方便下一步拆分: 利用Table.Split函数,按20一组拆分: 将列表里的每一个table遍历分组计数、再整理组合即可: 所有步骤如下: let 源= Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], ...
#"Grouped Rows"=Table.Group(#"AddedIndex", {"销售"}, {{"Rank", each List.Min([Index]), typenumber}, {"Data", each _, typetable}}), #"Expanded Data"=Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "Data", {"產品"}, {"產品"}), ...
由於Power Query 優化某些作業的方式,包括略過它們或將其卸除至數據源(這可以有自己的唯一排序行為),排序順序不保證會透過匯總(例如)、合併(Table.GroupTable.NestedJoin例如)或重複移除來保留(例如 )。Table.Distinct有多種方式可以解決這個問題。 以下是一些建議:套用下游作業之後,執行排序。 例如,在分組數據列時,...
1、导入PowerQuery 2、重要的一步,分组 先对姓名列分组,现在的x代表数据列的每个Table 再将每个Table按列转成列表(修改上面的公式) 上面红框内的Table.ToColumns(x)代表数据列的两个List,每个List里面还包括很多小的List,我们现在要处理里面小List,所以要遍历外面的大List(修改上面的公式) ...
1. 添加索引并取模 Table.AddIndexColumn,Number.Mod(指定行或列数) 2. 分组依据的同时表内添加索引 Table.Group,Table.AddIndexColumn 3. 展开数据后的透视 透视值关系到指定列还是指定行 4. 字段名的动态引用 Table.ToRows(列数字段表){0}{0}