PowerBI中的Power Query虽然在使用方法上和Excel是一模一样的,但它的设计更倾向于用户在对数据的结构有了完全掌握的前提下进行工作,而Excel单元格式的编辑模式更方便用户对未知数据的探索。所以我们应该把Excel和PowerBI结合起来使用,取长补短。但这并不意味着你必须花更多的时间学习两款软件,无论你用哪个版本掌握了...
搞不清楚Power BI与Power Query、Power Pivot是什么关系?看这篇文章就够了。 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具都是以...
从Excel 导入 Power Query Excel 和 Power BI 遵循类似的数据导入过程。 Excel 的 Power Query 导入 在Excel 功能区的“数据”选项卡上,使用“获取数据”下拉列表,依次选择“从文件”、“从工作簿”。 这将启动一个“Windows 资源管理器”窗口。 导航到存储源数据的文件夹并选择工作簿。
您可以在 Power BI DesktopPower Query 編輯器中使用Python,這是統計學家、資料科學家和資料分析師廣泛使用的程式設計語言。 將 Python 整合到Power Query 編輯器中,可讓您使用 Python 執行資料清理,以及在資料集執行進階資料成形與分析,包括補足遺漏的資料、預測及叢集等。 Python 是功能強大的語言,可用於Power Quer...
power bi 搞不清楚Power BI与Power Query、Power Pivot是什么关系?看这篇文章就够了。 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到PowerQuery和PowerPivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具...
数据的获取清洗在Power Query中完成,建模是Power BI要完成的事儿,数据清洗和建模是生成可视化报告时都要用到的。 一、数据加工 数据加工是从数据源获取数据,转换数据然后加载到 Power BI的过程,这个过程就是我们常听到的数据处理ETL的概念(ETL是Extract,Ttransform and Load的缩写 )。数据加工通过包括以下步骤: ...
这两个学习都相对比较简单,就不作介绍,我们学习PowerBI的重点就是数据处理和数据建模,学好这两个以后,数据可视化就是水到渠成而已。 从上面的介绍可以看出,Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map等全部功能聚集到一起,就成了现在的Power BI。
现在,由于我们在此处使用的示例查询的时间值太小,因此,如果想要使用 Power BI 报告时间的方式,最好在 Power Query 编辑器中将独占持续时间列转换为“秒”。 完成此转换后,我们可以查看图表,并大致了解时间花在哪里了。 对于我的 OData 结果,我在图像中看到绝大部分时间都花在从源检索数据上 - 如果我选择图例上...
性价比本来就是Power Query的一大优势,即使不打算学习PowerBI,PQ也值得你抽出几个小时来学习。任何人都可以通过很短时间的练习就可在数据处理上获得突破性的提升,不知不觉间已经站在了Excel的肩膀上。
DirectQuery 限制可在 Power Query 编辑器内应用的数据转换。 使用导入的数据,可以轻松地应用一组复杂的转换来清理和重塑数据,然后再使用它来创建视觉对象。 例如,可以分析 JSON 文档,或将数据从列转换为行形式。 这些转换在 DirectQuery 中受到更多限制。