Filtering is a common task in Power Query. Usually, we filter by a single value, or maybe a small number of known values. These filter values are hardcoded into the underlying M code. Therefore, to change the filter, we have to edit the query. But what if we don’t know which items...
I have this list in an Excel sheet: FOL/ CREDIT ... I need my Power Query to filter a given table so that everything beginning with "FOL/" and "CREDIT" in the column "Name" (eg. FOL/1254, FOL/GT556, ... CREDIT1, CREDITCON, ...) is filtered out. ...
有了这个条件表,可以直接更改上面的M函数: = Table.SelectRows( 更改的类型, eachList.Contains(条件表,[客户]) ) 同样可以实现筛选的需求。 之后如果筛选范围有改动,只需要更改条件表就可以了。 以上List.Contains的做法,是不是和IN类似呢? 如果是用DAX来实现上述需求,可以直接这样来做,新建表: 表= FILTER('...
都用了变量,都是从部门人员表中匹配对应的部门;匹配的逻辑都是找出业务员相同,并且日期在起止日期内的数据行,然后从该行中提取部门。只是DAX用的是FILTER函数来进行筛选,而M用的是 Table.SelectRows而已。 其实这个做法不仅仅是用于部门匹配,而是如果你遇到,需要用PowerQuery进行多条件的、无法用合并查询解决的匹配问...
上个订单日期=List.Max( Table.SelectRows( 更改的类型, (x)=> x[产品名称]=[产品名称] and x[订单日期]<[订单日期] )[订单日期]) 利用DAX添加计算列 在数据视图中添加计算列: 上个订单日期 =VAR a=[产品名称]VAR b=[订单日期]VAR c= CALCULATE( MAX('数据表'[订单日期]), FILTER('数据表','数...
与上一行的金额差异=[订单金额]-List.Sum( Table.SelectRows( 已添加索引, (x)=>x[索引]=[索引]-1 )[订单金额]) 结果如下: 对于第一行,由于没有上一行的数据,返回空值,下面做法也同样按照这个逻辑。 DAX计算列法 与上一行差异 =VAR X=[索引]VAR Y=CALCULATE( SUM('订单表'[订单金额]), FILTER('...
As variant, if you would like to filter first table on the texts in the second table from which first table text start the query could be like letSource=Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],#"Added Custom"=Table.AddColumn(Source,"Custom",each[a=[A],b=List.Contain...
Null 值是 Power Query 语言中不表示任何值的特定值。 然后,从排序和筛选菜单中选择删除空,如下图所示。 还可以从主页选项卡的减少行组的删除行下拉选项中选择此选项,如下图所示。 删除空操作的结果将提供没有空值的相同表。 清除筛选器 为列应用筛选器后,清除筛选器命令将显示在排序和筛选菜单上。
(FILTER+VSTACK函数搭配) 2.跨文件批量查找 (Power Query) 本章附有视频解析(下方) 案例1,跨表格批量查找: 下方是3个月的表格,我想要查找但凡是3个月表格中, 满足条件为下拉选择中的人员对应到的所有明细. =FILTER(VSTACK('1月:3月'!A2:D50),VSTACK('1月:3月'!C2:C50)=B5) ...
在Power Query 窗口中间的数据预览部分中,可以看到行在表左侧的位置。 每一行的位置都用一个数字表示。 最上面一行从位置 1 开始。 保留最前面几行 假设下表来自一个具有固定布局的系统。 该报表总是包含七行数据,数据下面有一个部分用于注释,行数未知。 在此示例中,您只想保留前七行数据。 为此,请从表菜单...