删除间隔行: = Table.AlternateRows(表名, 偏移量, 删除行数, 选取行数) 例如Table.AlternateRows(表1, 2, 3, 4) 表示保留前两行,再桉每删除3行、保留4 行删除间隔行。 删除重复项: = Table.Distinct(表名) 删除空行: = Table.SelectRows(表1, each not List.IsEmpty( List.RemoveMatchingItems( Rec...
Count distinct rows Row operation Calculates the number of distinct rows from a given group All rows Row operation Outputs all grouped rows in a table value with no aggregations Бележка The Count distinct values and Percentile operations are only available in Power Query Online. Perform ...
由於Power Query 優化某些作業的方式,包括略過它們或將其卸除至數據源(這可以有自己的唯一排序行為),排序順序不保證會透過匯總(例如)、合併(Table.GroupTable.NestedJoin例如)或重複移除來保留(例如 )。Table.Distinct 有多種方式可以解決這個問題。 以下是一些建議: ...
是指在使用Power Query进行数据透视后,对透视结果中的行进行重新排序的操作。 行重排序可以根据特定的列值进行排序,以满足数据分析和可视化的需求。通过重新排序行,可以更好地展示数据的层次结构和关联性。 在Power Query中,可以使用以下步骤进行行重排序: 打开Power Query编辑器:在Excel中,选择数据选项卡中的“从表...
案例来源于一位同学的一种设备，去敏后格式如下：指标涉及100多个，每次测量的指标不一样，也就是说，...
[区],结尾))),tb2=Table.ExpandTableColumn(tb1,"数据",{"区"}),List1=List.Transform(List.Distinct(tb2[城市]),(z)=>List.PositionOfAny(tb2[城市],{z})),List2=List.Difference({0..Table.RowCount(tb2)-1},List1)inList.Accumulate(List2,tb2,(x,y)=>Table.ReplaceMatchingRows(x,{tb2{y}...
在Power Query编辑器中,点击高级编辑器, 在其中输入下面的代码: letSource = Folder.Files("C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Power BI Desktop\AnalysisServicesWorkspaces"),//db#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(Source, each ([Name] = "msmdsrv.port.txt")),#"Removed Other Columns" =...
Distinct(tb2[城市]),(z)=> List.PositionOfAny(tb2[城市], {z})), List2 =List.Difference( {0..Table.RowCount(tb2)-1} , List1) in List.Accumulate(List2,tb2,(x,y)=>Table.ReplaceMatchingRows(x,{tb2{y},[城市=null,区=tb2{y}[区]]}) ) PowerQuery:https://www....
这个函数的提示和 Power Query 内置函数的提示是一样的,基本函数的使用和说明都清晰了。 二、TableXlsxCsv 的使用方法 1、参数介绍 Ⅰ、必填参数 1参:FolderName data 文件夹下需要合并表的文件夹名称,比如demo中的文件夹:01_订单 2参:RemoveFirstRows ...
首先将数据导入到power query: 判断上下两行非空不相同的内容,转换成table,再合并table即可: 所有步骤如下: let 源= Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 结果= List.Accumulate(Table.ToRows(源),{#table({},{}),{}},(x,y)=>{x{0}&Table.Combine(List.Transform(List.Zip({y,Table...