#"Added Date Code" = Table.AddColumn(#"Added Year Week", "DateCode", each [Year] * 10000 + [Month] * 100 + [DayOfMonth] , Int64.Type), #"Added DayEN Name" = Table.AddColumn(#"Added Date Code", "DayOfWeekName_EN", each Text.Start(Date.DayOfWeekName( [Date] , "en" ),3)...
如果你发现自己在需要将同一组转换应用到不同的查询或值的情况下,请创建一个可根据需要重复使用的 Power Query 自定义函数,该函数可以根据需要多次重复使用。 Power Query 自定义函数是从一组输入值映射到单个输出值,是从本机 M 函数和运算符创建的。
= Table.AddColumn( 表, "新列名", 函数, 数据类型) 函数: 年限(当前日期减去日期列中每一个日期):each Date.From(DateTime.LocalNow()) - [指定列] 仅日期:DateTime.Date ([指定列]) 分析(仅对文本型日期有效):each Date.From(DateTimeZone.From([指定列])) 年:Date.Year ([指定列]) 年份开始值...
The transformation engine in Power Query includes many prebuilt transformation functions that can be used through the graphical interface of the Power Query editor. These transformations can be as simple as removing a column or filtering rows, or as common as using the first row as a table heade...
letCalendarType=typefunction(optional CalendarYearStartas(type number meta[Documentation.FieldCaption="开始年份,日期表从开始年份1月1日起。",Documentation.FieldDescription="日期表从开始年份1月1日起",Documentation.SampleValues={Date.Year(DateTime.LocalNow())-1}// Previous Year]),optional CalendarYearEndas...
=Table.RemoveColumns(Table.TransformColumns(Table.AddColumn(计算预付资金,"资金预需求",eachif[预计付款日期]<#date(2023,6,1)then#date(2023,6,30)else[预计付款日期]),{"资金预需求",eachDate.ToText(_,"yyyy年")&Date.ToText(_,"MM月")&"资金预需求"}),{"预计付款日期"}),转换表格结构=Table....
首先创建两个参数,kaishiDate和jieshuDate来确定起始日期和结束日期,然后在查询编辑器中,新建一个空查询,打开高级编辑器,粘贴以下代码,回车即可。let 日期序列= {Number.From(kaishiDate)..Number.From(jieshuDate)}, 转换为表= Table.FromList(日期序列, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues....
The Auto date/time option Power Query to connect to a date dimension table Power Query to generate a date table DAX to generate a date table DAX to clone an existing date tableTip A date table is perhaps the most consistent feature you'll add to any of your models. What's more, ...
首先创建两个参数,kaishiDate和jieshuDate来确定起始日期和结束日期,然后在查询编辑器中,新建一个空查询,打开高级编辑器,粘贴以下代码,回车即可。let 日期序列= {Number.From(kaishiDate)..Number.From(jieshuDate)}, 转换为表= Table.FromList(日期序列, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues....
=XLOOKUP(I3,SalesTable[Cost Code],SalesTable[Date],,2) 这里唯一的诀窍是记住使用 2 作为匹配模式。 匹配模式参数确定函数如何将查找值与查找数组中的值进行匹配。它可以指定为 0(精确匹配)、-1(精确或下一个较小值)、1(精确或下一个较大值)或 2(通配符匹配)。如果省略,XLOOKUP 将默认为精确匹配。