Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyyMMdd") 类似的年份两位数: Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyMMdd") 年月日隔开: Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyy/MM/dd") 如果是Excel Power Pivot,Date.ToText换成Format,再去掉date前面的#就可以了。 如果是逆向操作,20211230...
Date.ToText：日期转为文本，有点类似Excel中的Text函数，或者是DAX中的FormatDateTime.Date：将日期时间转换成日期DateTime.LocalNow：给出本地时间，相当于Excel函数中的Now函数#duration：时间间隔步骤一：正常抓取 使用从web获取数据，输入网址，提取表格，更改类型，删除不需要的列：步骤二：从查询创建函数 查询右键...
Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyMMdd") 年月日隔开: Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyy/MM/dd") 如果是Excel Power Pivot,Date.ToText换成Format,再去掉date前面的#就可以了。 如果是逆向操作,20211230变为2021/12/30这种,可以参考采总这篇文章:如何在Power BI中快速转换日期格式?
Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyyMMdd") 类似的年份两位数: Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyMMdd") 年月日隔开: Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyy/MM/dd") 如果是Excel Power Pivot,Date.ToText换成Format,再去掉date前面的#就可以了。
"年度月份", FORMAT ( [Date], "YYYY/MM" ), "星期几", WEEKDAY ( [Date],2 ) ) 这个就是上一篇文章用到的代码。 2,GENERATE和CALENDAR函数 日期表2 = GENERATE ( CALENDAR ( DATE ( 2017, 1, 1 ), DATE ( 2018, 12, 31 ) ),
Power Query M 复制 let Source = { Text.From("Today is " & Date.ToText(#date(2011, 6, 10), [Format = "MMMM dd yyyy"]) & "."), Text.Format("The current date and time: #{0}", {DateTimeZone.ToText( #datetimezone(2011, 6, 10, 15, 24, 16, 0, 0), [Format = "MM...
在automate中转换日期格式非常简单. 首先我们用initialize variable创建一个日期格式 然后我们需要使用到compose功能 compose功能就是当我们需要使用数据多次时,我们可以使用compose来声明 这里我使用compose先把上面初始化的variable分离出来 split(variables('AUS Date'),'/') ...
Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyMMdd") 年月日隔开: 代码语言:javascript 复制 Date.ToText(#date([年],[月],[日]),"yyyy/MM/dd") 如果是Excel Power Pivot,Date.ToText换成Format,再去掉date前面的#就可以了。 如果是逆向操作,20211230变为2021/12/30这种,可以参考采总这篇文章:如何在...
"Date"; FORMAT([Date];"YYYY-MM-DD"); "Time"; FORMAT([Time];"hh:mm:ss"); "DateTime"; [Date]+[Time] ) (https://community.powerbi.com/t5/Desktop/how-to-build-a-calendar-table-with-date-and-time/m-p/242658#M107662) 然后对每个日期键值进行分组 IF… ELSE… ...
使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小的遗憾,就是CALENDAR函数生成的日期列字段名都是英文的[Date],而其他列都是中文,不过可以在生成日期表后进行手动更改,这个比较简单。第三种方法是使用M语言:对于很多Power BI使用者来说,尤其是没有接触过PowerQuery的人来说,M语言比较少用,也比较难一些,在这里直接给出表...