Power Query M let csv = Text.Combine({"OrderID#|#Color", "1#|#Red", "2#|#Blue"}, "#(cr)#(lf)") in Table.PromoteHeaders(Csv.Document(csv, null, "#|#")) 输出 Power Query M Table.FromRecords({ [OrderID = "1", Color = "Red"], [OrderID = "2", Color = "Blue"] })...
Csv.Document(source as any, optional columns as any, optional delimiter as any, optional extraValues as nullable number, optional encoding as nullable number) as table 關於以資料表形式傳回 CSV 文件的內容。columns 可為null、資料行數、資料行名稱清單、資料表類型或選項記錄。 delimiter 可以是單一字...
在数据处理的海洋中,CSV 文件以其简单性和通用性成为最常用的数据交换格式之一。Power Query 为我们提供了一个强大的工具 —— Csv.Document 函数,它能够轻松地将 CSV 数据转换为可在 Power Query 中进一步操作的表格。本节将通过 Csv.Document 函数的讲解,开启我们深入学习 M 语言的旅程。Csv.Document 函数是一...
Power Query M let csv = Text.Combine({"OrderID#|#Color", "1#|#Red", "2#|#Blue"}, "#(cr)#(lf)") in Table.PromoteHeaders(Csv.Document(csv, null, "#|#")) 输出 Power Query M Table.FromRecords({ [OrderID = "1", Color = "Red"], [OrderID = "2", Color = "Blue"] })...
Power Query M let csv = Text.Combine({"OrderID#|#Color", "1#|#Red", "2#|#Blue"}, "#(cr)#(lf)") in Table.PromoteHeaders(Csv.Document(csv, null, "#|#")) Output Power Query M Table.FromRecords({ [OrderID = "1", Color = "Red"], [OrderID = "2", Color = "Blue"] }...
1. csv数据的解析函数是Csv.Document。 在提取Excel数据时,用的是Excel.Workbook,而对于csv文件,就不能再用这个函数了,有专门针对csv文件的函数,它就是Csv.Document,之前这篇文章也介绍过:批量合并Excel,PowerQuery的这些技巧你应该掌握 具体方式就是添加自定义列时这样来写公式: ...
1 =Csv.Document([Content],[Delimiter=",", Encoding=936]) 5:展开对应TABLE数据即可完成全部操作,合并XLSX以及TEXT格式的文件也是同理可得。 解析:此处主要利用两个M函数进行合并操作 1 Csv.Document Csv.Document函数说明: Csv.Document函数:返回CSV文档的内容作为表 表达式:function(source as any, optional...
正好今天来吧支付宝的账户明细按月导出来,放到文件夹中,想用PowerQuery给他合并到一个表里,确发现出现了个烦人的事情,支付宝导出的表格是CSV格式,而且,他前4行,后4行数据都是无关数据,好在还是工整的数据,都是4行无效,直接跳过就行。百度了一圈,发现大多教程是.xlsx格式的处理,那我就来演示下怎么在CSV格式...
导出到CSV: 在“字段”窗格中,右键点击你的查询结果。 选择“导出” > “CSV(逗号分隔)”。 选择保存位置并点击“保存”。 通过以上方法,你可以轻松地将Power Query查询结果导出到CSV文件。 相关搜索: Power Query M中的查询优化 MULE ESB将查询结果导出到CSV ...
PowerQuery技巧之Csv.Document 为Null，则使用逗号。有关可选extraValues的支持值，请参阅ExtraValues.Type。encoding指定文本编码类型。Csv.Document( source as any, optional columns as any, optional delimiter as any, optional extraValues as nullable number, optional encoding as nullable number) as table ，...