Power Query 中的转置表操作可将表格旋转 90 度,将行变成列,将列变成行。 假设有一个如下图的表,其中包含三行和四列。 表的屏幕截图,其中四列名为 Column 1 到 Column 4,所有列都设置为 Text 数据类型。 第 1 列包含第 1 行中的事件、第 2 行中的参与者和第 3 行中的基金。 第 2 列包含第 1 ...
可依赖通用函数 (Table.ChangeType) 对数据强制应用架构,就像在前面练习中使用的 SchemaTransformTable 一样。 与 SchemaTransformTable 不同,Table.ChangeType 会将实际的 M 表类型用作参数,并以递归方式为所有嵌套类型应用架构。 其签名为:Power Query M 复制 ...
从文本文件等非结构化数据源创建新查询时,Power Query 会分析文件内容。 如果 Power Query 识别出第一行的不同模式,它将尝试将第一行数据提升为表的列标题。 不过,Power Query 可能无法百分之百地正确标识模式,因此本文介绍如何从行手动升级或降级列标题。 若要将行提升为列标题 在以下示例中,Power Query 无法确...
Table.ColumnNames(SalesByMonth), (x) => Text.Contains(x, "月")) in Source 此时查询编辑器界面: 将list 转换为 table:在查询编辑器界面中,点击公式栏 fx 图标,添加一个步骤: 此时查询编辑器界面如下: 对应的 M 语言脚本如下: 代码语言:txt 复制 let Source = List.Select( Table.ColumnNames(SalesBy...
本文通过一个数据处理的案例,说明 table 和 list 相互转换在 Power Query (PQ) 数据处理中的作用。假设有下面的销售数据,需要按月份进行汇总,输出为右边的格式: image 这种数据处理,无论是 Excel 还是 PQ,都比较简单,比如在 PQ 中,先对月份进行逆透视: ...
优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 2:合并查询前or后删除多余的列有区别吗? 我们讲过了合并查询时,删除不必要的列可以极大地提升性能和效率。本篇文章,再介绍一个新的技巧,同样可以提升性能。 当对两个表进行合并查询时,系统默认使用的是Table.NestedJoin函数。其实查阅文档可以发现,M函数还提供了一个...
这里用的Table.AddIndexColumn其实与正常添加索引用到的函数一样,只是这里的用法,是在分组后未展开的Table中,添加一列索引。 点击每一行的Table,你就能看到带有索引的表: 然后点击计数列右侧的展开按钮: 只勾选“索引”列即可得到最终的结果: 对于按类别添加编号,最下面的这种方式才更普适,如果你有类似的需求,不...
这一步的方法有多,最常用的就是Table.Group,根据日期分组,得到31个表格,当然我们也可以换种思路,我们用筛选的方法也可以达成同样的效果,用Table.SelectRows来获得每个日期对应的表格,当然要用List.Transforn做个循环,拆分出每个表格。 我们在拆分的同时删除了日期列,并且用日期给数值列重命名。
Table.ReplaceValue函数是Power Query中的最重要的也是比较难的函数之一。在很多的数据转换的场景都会用到这个函数。 功能:将表中的指定列中指定的旧值替换为新值。 语法: Table.ReplaceValue ( 表 as table,旧值as any,新值as any,替换器 as function,要替换的列as list ) as table ...
Table.ToNavigationTable ItemKind 的值 示例 导航表是为连接器提供用户友好体验的核心组成部分。 Power Query 体验会在输入数据源函数的任何必要参数后向用户显示这些参数,并使用数据源进行身份验证。 在后台,导航表只是一个常规 M 表值,其中包含针对其类型定义的特定元数据字段。 当数据源函数返回定义了这些字段的表...