分列数据的方法比较 在Power Query中大部分分割操作可以直接通过菜单进行,在拆分列菜单中主要有2个选择,一个是按分隔符,另外一个是按字符数。 1. 通过换行符进行分隔 换行符也是分隔符的一种,可以通过换行符进行分隔,所以直接选择按分隔符进入菜单。在进入到菜单后,系统会自动辨认可能需要进行分隔,如果正确就不需要...
在Power Query 中,可以通过不同的方法拆分列。 在这种情况下,可以通过分隔符拆分一个或多个选定列。 按分隔符查找拆分列 > 的位置 可以在三个位置找到“拆分列:按分隔符”选项: “主页”选项卡,在”转换“组内的“拆分列”下拉菜单下。 “转换”选项卡,在”文本列“组内的“拆分列”下拉菜单下。
在Power Query 中,一欄文字可以分割成多個數據行,並以多種方式達成您要的結果。 根據預設,新欄的名稱與具有句號 (.) 后稱的原始數據行名稱相同 以及代表原始數據行中每個分割區段的數位。 接著,您可以重新命名該欄。 注意事項 欄標題中 的展開圖示不會用來分割欄。 它用來展開結構化欄,例如 [列表]、[ ...
在Power Query 中,您可以根據一或多個數據行中的值,將各種數據列中的值分組為單一值。 您可以選擇兩種類型的群組作業:數據行群組。 數據列群組。在本教學課程中,您會使用下列範例數據表。數據表的螢幕快照,其中顯示 Year (2020 年)、國家/地區(美國、巴拿馬或加拿大)、產品(襯衫或短褲)、銷售頻道(在線或轉銷商...
1. 文件格式的分割。 文件格式相对比较好容易拆分,只需要根据小数点的符号进行拆分即可。 2. 提取在数字格式和小数点之间的文件名 但是集数和文件名的提取相对比较麻烦。若是通过空格来进行拆分,我们看222-234人鱼又再度悲泣(事件篇)(疑惑篇)(解决篇).RM这个文本没有存在空格,所以如果按空格拆分就会出现如下问题,...
那这里我们首先按照分号将数据进行拆分,这个可以通过 Power Query 中的【拆分列】来完成。 选择主页中的【拆分列】【按分隔符】拆分。 在弹窗中配置的就是我们要如何按照分隔符进行拆分。 首先选择的就是分隔符,然后是拆分位置。 点击确定以后,我们的审批记录就会被拆分为 5 列。
首先要判断的就是如何进行拆分,拆分依据是什么?比较明显的是分级列,分隔符为全角字符下的逗号,而说明列则是换行符进行分列。2列分别是2种不同的分隔符进行的分割。如果直接在导入数据后对列进行分割会有什么样的效果呢?如图3所示,把对应的列都根据分隔符来进行分割。
1 如下图表格，需要拆分后再一一对应组合。2 数据导入PQ编辑器，用分隔符进行分割。（PQ编辑器具体使用方法见以往经验）3 点击添加列选项卡，点击自定义列按钮，输入下列公式。List.Zip ({ Text.Split([分级],"，"), Text.Split([说明],"#(lf)") })4 展开列表，得到下图所示结果。5 点击展开...
PowerQuery可以用分隔符分列。但是由于原始数据中找不到固定的分隔符，所以这个功能不可用。PowerQuery有按位置分列的功能。这个位置可以是一个单独的数字，也可以是一个代表位置的List。如果，我们能找到所有中文或所有数字所在的位置，那就可以找到用于分列的中文或数字所在的位置，把这些用于分列的位置数字组成一个列表...