首先,由于日期表和时间表不能叠加在一起(原因在前文说过了),所以肯定是两张表单独和事实表进行关联,而事实表中日期和时间是在同一列。 因此,我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列: 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期,添加两列,然后删除原有的列 然后分别将日期表和时间表与事实...
为了找出原因,我们把日期表执行“标记为日期表”操作。 这时再看报表,度量值正确计算了: 以上事实表和日期表的关系,是基于两表中数值型格式的列作关联,这时我们创建的度量值不能正常参与计算,报表显示错误。我们把日期表“标记为日期表”后,度量值就可以正常计算了。 所以,当日期表和事实表的关系,不是基于日期格...
以上事实表和日期表的关系,是基于两表中数值型格式的列作关联,这时我们创建的度量值不能正常参与计算,报表显示错误。我们把日期表“标记为日期表”后,度量值就可以正常计算了。 所以,当日期表和事实表的关系,不是基于日期格式的列所创建,而是基于其他格式的列所创建的时候,我们需要把日期表执行“标记为日期表”操作。
813 -- 11:58 App PowerPivot数据钻取功能 350 -- 20:39 App PowerBI Desktop界面 300 -- 16:44 App PowerBI Report Server移动报表构建 822 1 33:02 App PowerBI DAX函数之时间智能函数 665 -- 25:44 App PowerPivot关系中的几个基本概念 395 1 28:00 App PowerBI之PowerPivot的表间关系 浏...
但是我们事先在这两个表之间不建立任何关系，所以最开始日期维度表是无法控制销售数据金额的。我们先计算每月下单金额的数据，通过TREATAS函数建立下单日期和维度表里面日期的关联关系，DAX语句如下↓ 下单金额1(万) = CALCULATE([金额(万)], TREATAS(VALUES('date'[日期]),'销售数据'[下单日期]))简单解释一下...
在早期使用POWERBI时候,我自己并没有注意到POWERBI 存在维度表和事实表的概念,所以再利用POWERBI的关系的时候出现了很多问题。后来了解了维度表和事实表关系之后, 再建立关联,使用起来就得心应手了。 维度表,主要是作为参考表,比如日期表(日期,财年,周数,月数),人员信息表(人名,工号,身份证,入职时间,岗位,籍贯...
日历表一定要通过日期格式的字段与事实表进行关联,否则时间智能函数可能无法准确计算。 实例 //自动创建日期表// date = calendarauto() //默认是从事实表中最小年份和最大年份的1月到12月,如果需要指定不同的财年月份,可以给这个函数添加参数 //calendarauto(6) ...
1.如何把指标表连接到日期表? 2.如果我们建立了一个季度的维度表,那么如何把这个表和日期表关联?会形成一个雪花模型? 我们的目标是建立一个简单的模型来解决这个问题,也还是使用星形模型 连接指标表和日期表 虽然这里我们的销售指标表使用的粒度是基于季度的,我们还是可以把它连接到日期表。这样的方法可以避免额外...
ADDCOLUMNS ( DISTINCT ( '日期表'[YearName] ), "年份", "年份" ), "L1", [年份], "L2", [YearName] ) RETURN UNION ( productTable, YearTable ) Step2.将表头和事实表的数据进行关联 销售:产品类别 合计 = SWITCH ( TRUE (), SELECTEDVALUE ( '中国式报表:表头'[L1] ) = "产品类别", ...
为了科学的使用时间智能函数,首要的就是建立一个合格的日期表,并将日期列与事实表的日期列建立关联。 合格的日期表具备以下的特征: 起止日期涵盖事实表的所有日期 日期是连续且不重复的 如何生成日期表,有很多方法,可以用Excel、M函数也可以用DAX生成,这里就不细说了,日期表导入到PowerBI Desktop后,首先要把它标...