首先,由于日期表和时间表不能叠加在一起(原因在前文说过了),所以肯定是两张表单独和事实表进行关联,而事实表中日期和时间是在同一列。 因此,我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列: 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期,添加两列,然后删除原有的列 然后分别将日期表和时间表与事实...
STEP 1 PowerQuery获取数据后,在销售表上点击鼠标右键选择引用,生成一个新的销售表。 STEP 2 在新的销售表中,选中日期列,点击菜单栏转换下的日期,选择最新,并命名为MaxDateofFact_Sales,生成了一个随事实表变化的动态最新日期参数。 STEP 3 在日期表中添加自定义列,输入代码,生成当前年和当前月的标记列以及年...
为了找出原因,我们把日期表执行“标记为日期表”操作。 这时再看报表,度量值正确计算了: 以上事实表和日期表的关系,是基于两表中数值型格式的列作关联,这时我们创建的度量值不能正常参与计算,报表显示错误。我们把日期表“标记为日期表”后,度量值就可以正常计算了。 所以,当日期表和事实表的关系,不是基于日期格...
让我们考虑一个涉及两个事实数据表的示例:Order和Fulfillment。Order表每个订单行包含一行,Fulfillment表可以包含每个订单行的零行或多行。Order表中的行表示销售订单。Fulfillment表中的行表示已发货的订单项。 多对多关系将每个表中的OrderID列关联,筛选器仅从Order表传播(这意味着Order表筛选Fulfillment表)。 关系基数...
在开始构建Power BI报告之前，确保已准备好包含日期、销售目标和销售订单字段的三个表。接下来，你可以从日期表中与这两个表建立关联，以构建最初的关系模型，如图3-32所示。图 3-32展示了日期维度与事实表之间的初步关系模型。由于销售目标表中的“日期”列包含唯一值，模型设计器自动将其识别为“1对1”关系。...
ADDCOLUMNS ( DISTINCT ( '日期表'[YearName] ), "年份", "年份" ), "L1", [年份], "L2", [YearName] ) RETURN UNION ( productTable, YearTable ) Step2.将表头和事实表的数据进行关联 销售:产品类别 合计 = SWITCH ( TRUE (), SELECTEDVALUE ( '中国式报表:表头'[L1] ) = "产品类别", ...
请不要在事实表当中保留“日期时间”格式的列,需要将日期列和时间列拆分为两列,并分别与日期表和时间表创建关联关系。 关于日期表,我们真正需要知道的是,日期表对于数据模型的重要性,这之后在Power BI数据模型当中使用日期表,并基于日期表去编写度量值进行分析,这就够了。在使用日期表的过程中,肯定还会遇到各种...
建模时需遵循一个核心原则：事实表之间不直接建立关联，而是通过维度表与各个事实表建立单向的一对多关系。基于这一原则，我们可以这样构建这四张表格之间的关系：这就是一个基础的星型模型示例。在构建数据模型时，推荐你遵循上述原则，因为星型模型被广泛认为是PowerBI中最为理想的数据模型结构。3、分析结果展现 利用...
1.如何把指标表连接到日期表? 2.如果我们建立了一个季度的维度表,那么如何把这个表和日期表关联?会形成一个雪花模型? 我们的目标是建立一个简单的模型来解决这个问题,也还是使用星形模型 连接指标表和日期表 虽然这里我们的销售指标表使用的粒度是基于季度的,我们还是可以把它连接到日期表。这样的方法可以避免额外...