YOY MTD%= DIVIDE([YOY MTD],[PY MTD]) 本季累计的同比 YOY QTD %= DIVIDE([YOY QTD],[PY QTD]) 本年累计的同比 YOY YTD %= DIVIDE([YOY YTD],[PY YTD]) 上面这些关于时间计算的度量值,以及上一篇MAT的计算(Power BI 度量值 | 滚动聚合),记住这些度量值的写法,基本可以满足大部分的正常需求, ...
TOTALYTD(SUM(表[求和字段]),'表'[时间],all()) 或者 CALCULATE(SUM(表[求和字段]),'Sheet1'[时间]<=EARLIER(Sheet1[时间]),ALL()) Tips: 如果不想让求和项受任何筛选项的控制,就用上述用ALL(),如果想要受某几个字段进行分类逐级求和用ALLEXCEPT(表,表[字段1],表[字段2],...) MTD和QTD把上面的...
等价于#2:[PY YTD Sales]:=CALCULATE ([Sales Amount], DATESYTD ( SAMEPERIODLASTYEAR ('Date'[Date]) ) ) 等价于#3:[YTD Sales]:=CALCULATE ([Sales Amount], DATESYTD('Date'[Date]) )[PY YTD Sales]:=CALCULATE ([YTD Sales], SAMEPERIODLASTYEAR ('Date'[Date]) ) 等价于#4:[PY Sales]:...
年初至今YTD Year To Date YTD = CALCULATE([收入],DATESYTD('日期表'[日期])) YTD1= TOTALYTD([收入],'日期表'[日期]) 上期的本期至今PXTD Previous Month/Quarter/Year to Date 上期的MTD,简称为PMTD,就是上个月MTD,有了这个数据,计算环比时十分方便;而PYTD,上年的本年至今,计算年累计的同比也需要...
YTD= CALCULATE([收入],DATESYTD('日期表'[日期])) YTD1= TOTALYTD([收入],'日期表'[日期]) 上期的本期至今 PXTDPrevious Month/Quarter/Year to Date 上期的MTD,简称为PMTD,就是上个月MTD,有了这个数据,计算环比时十分方便;而PYTD,上年的本年至今,计算年累计的同比也需要该数据。
PowerBI-计算累计⼀（WTD，YTD，MTD，QTD）参考教程：⼀，累计开业⾄今 1历史⾄今累计收⼊= CALCULATE(SUM('订单表'[销售额]),FILTER(ALL('⽇期表'),'⽇期表'[⽇期]<=MAX('⽇期表'[⽇期]))) //⽤MAX函数获取当前上下⽂的⽇期;然后返回⼩于等于当前⽇期的所有销售额的合计...
在探讨Power BI的DAX神功时，我们聚焦于YTD（年初至今）、QTD（季度初至今）以及MTD（月初至今）等关键概念。首先，让我们定义这些术语：YTD（Year To Date）: 当年累计，指的是从年初至当前日期的累计值。QTD（Quarter To Date）: 当季度累计，表示从本季度开始到当前日期的累计值。MTD（Month To ...
PY YTD其实和上面写的PYTD等价。 差异比较 有了上面的这些本期、上期、上年的度量值,再计算与上期的差异,以及同比和环比就非常简单了。 与上个月的差异 MOM Month Over Month MOM = IF([PMTD]<>BLANK(),[MTD]-[PMTD]) 月环比 MOM % Month Over Month Percentage ...
从日期角度分析问题,在Power BI中用DAX实现基本上会基于时间智能函数处理。 由于PowerBI DAX中时间智能函数众多,有必要梳理形成一个统一的模式。它能帮助业务(尤其常常是财务)解决的问题包括但不限于: 本期至今指标(XTD):年度至今(YTD),季度至今(QTD),月度至今(MTD)等 ...
需要缩放日期区间的业务场景包括:MTD,QTD,YTD一般是放大;而月初/末,年初/末是缩小等。 逻辑本质如下: 作为DAX 引擎的设计者应该给业务人员一种便捷的方式,让日期区间可以得到便捷的缩放。例如: 代码语言:javascript 复制 KPI.YTD=CALCULATE([KPI],DATESYTD(Dates[Date])) ...