打开Power BI Desktop 应用程序并选择“获取数据”选项。 步骤1 - 选择数据源 在菜单中选择“Azure” ,然后选择“Azure SQL 数据库” 。 步骤2 - 选择数据库 填写视图所在数据库的 URL 以及该数据库的名称。 后续步骤 转到查询存储文件,了解如何使用 Azure Data Studio 连接到无服务器 SQL 池。
在Power BI Desktop 中,你已直接连接到本地 SQL Server 数据库。 在 Power BI 服务中,你需要数据网关充当云和本地网络之间的桥梁。 按照以下步骤将本地 SQL Server 数据库作为数据源添加到网关,然后将语义模型连接到此数据源。在Power BI 服务中,转到工作区并在工作区内容列表中找到 AdventureWorksProducts 语义...
在Power BI Desktop 中,你已直接连接到本地 SQL Server 数据库。 在 Power BI 服务中,你需要数据网关充当云和本地网络之间的桥梁。 按照以下步骤将本地 SQL Server 数据库作为数据源添加到网关,然后将语义模型连接到此数据源。在Power BI 服务中,转到工作区并在工作区内容列表中找到 AdventureWorksProducts 语义...
此视频演示如何使用 Power BI 将参数传递给 SQL 查询语句。 将参数传递给 Power BI Desktop 中的 SQL 查询语句并不简单。 启用在 SQL 查询语句上传递的参数,然后 SQL 查询将是动态的,而不是静态的。 此视频适用于任何开发人员,尤其是 Power BI 开发人员或 Excel 仪表板创建者。 这是级别 300想...
Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价中, 我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题,这种顾虑理论上是恰当的,所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
【强强联合】在Power BI 中使用Python(3)数据可视化 今天我们继续讲解第四篇——PQ数据导出与写回SQL 众所周知,Power BI对于数据的输出是有一定限制的,至少有以下两点: 1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据,这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的; ...
Power BI数据回写SQL Server(1)没有中间商赚差价中, 我们讲过,利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中,有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题,这种顾虑理论上是恰当的,所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads# (4)下载Power BI报表服务器安装文件 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/report-server/ 4.准备测试Power BI报表 使用星主分享的精美Power BI报表模板之一。 二、开始安装 安装虚拟机、导入映像以及设置虚拟机WIN10系统的细节就不在这里赘述...
因此，如果想在数据分析这条道路上越走越远，那么SQL语言就是永远都无法绕过去的一道坎。迈过去了，就是坦途，迈不过去，那么也就止步于PowerBI了。除了这些现实原因，从技术角度来讲，SQL也是我们必须掌握的一门基础语言。Power Query的短板从数据处理上来看，Power Query面对业务用户来说是成功的，因为它解决了低...
收起 悖论 Excel，Python，PowerBI，DAX，SQL，R，...应该选择哪一个？市场声量 Excel 的下一步是...