一、M函数 1、使用PowerBI导入数据 2、转置表 返回结果 3、选中Clolumn1这列,逆透视其它列 返回结果: 4、删除属性列 返回结果: 5、关键的一步 =Table.Group(删除的列,"值",{"数据",(x)=>Table.PromoteHeaders(Table.Transpose(Table.Group(x,"Column1",{"数量",each List.Count([值])})),[Promote...
但是目前Table.Group函数的第5个参数还不是特别地明朗。期待大家更多地去挖掘与研究。
1.对出勤记录进行数据清洗, 然后作为主体与出勤要求合并查询; 利用TableGroup分组, 汇总每个员工每天的出勤情况; 以考勤日期作为依据, 对打卡状态进行透视; 2.以人力表为主体, 并与第2步得出的统计表进行最终合并; 二.合并查询打卡记录 将上一篇文章已整理好的出勤要求和人力表合并, 初步统计出勤人员的打卡记录. ...
Go to the “Data” view by clicking on the “Data” icon on the left side of the Power BI interface. Select the table you want to create groups in. Right-click on the column you want to group by and select “New Group”.
Power BI 分页报表示例 计划将 .rdl 报表迁移到 Power BI 使用RDL 迁移工具 报告分页 Web 代理的默认系统凭据 直接在分页报表中输入数据 从Power BI 服务编辑分页报表 在Power BI 共享语义模型上创建报表 通过Power BI 报表创建分页报表 设置行级别安全性 ...
,分组的行=Table.Group(被用整数除的列,{"索引"},{{"计数",each Table.RowCount(_),typenumber},{"all",each _,typetable}}),删除的其他列1=Table.TransformColumns(分组的行,{"all",each Table.Transpose(Table.RemoveColumns(_,{"索引"}))}),删除的其他列2=Table.SelectColumns(删除的其他列1,{"all...
1,在PowerBI Desktop中定义Role和Rule step1:建立一个用户表 用户表的结构如下图(表名:DM_D_Permission) step2,建立Role和Table filter之间的关系 step3,建立关系表 在建立多对一的关系时,一定要注意在Cross Filter Direction中,选择Both并点选 “Apply security filter in both directions” ...
Power BI 可帮助在报表中创建表,并将表中的元素与同一报表页上的其他视觉对象一起交叉突出显示。 可以选择行、列,甚至各个单元格,然后交叉突出显示值。 还可以将选择的单个单元格和多个单元格复制并粘贴到其他应用程序。何时使用表表是适用于多种方案的良好选择:使用多个度量值按类别表示数值数据。 将数据显示为...
1,在PowerBI Desktop中定义Role和Rule step1:建立一个用户表 用户表的结构如下图(表名:DM_D_Permission) step2,建立Role和Table filter之间的关系 step3,建立关系表 在建立多对一的关系时,一定要注意在Cross Filter Direction中,选择Both并点选 “Apply security filter in both directions” ...
优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 2:合并查询前or后删除多余的列有区别吗? 我们讲过了合并查询时,删除不必要的列可以极大地提升性能和效率。本篇文章,再介绍一个新的技巧,同样可以提升性能。 当对两个表进行合并查询时,系统默认使用的是Table.NestedJoin函数。其实查阅文档可以发现,M函数还提供了一个...