销售额 = SUM('订单'[销售额]) 在矩阵中看看该度量值的结果, 总体占比 计算占总体的比例,就是每一个类别的销售额都除以总计数,计算总计数,可以用 ALL 函数清除外部上下文的筛选,如果单独计算出总计销售额,可以这样写, 销售额总计=CALCULATE([销售额],ALL('产品') 将该度量值放入到卡片图中,可以看到正好是...
以PowerBI星球案例模型为例,分别来看看他们的效果。本文先来看第一个模式:运行总和。运行总和更直观的叫法应该是滚动累计求和,将当前值与前面的值累加起来。它使用的的是RUNNINGSUM函数。 RUNNINGSUM语法 返回在视觉计算数据网格的给定轴上计算的运行总和,该函数仅可用于可视化计算。 RUNNINGSUM( 求和字段, Axis,//...
因此,对 Blue 集群的 All Sales 的评估如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 CALCULATE(CALCULATE(SUM(Sales[Amount]),REMOVEFILTERS(Sales[Color])),FILTER(ALL(Sales),(Sales[Color],Sales[Product],Sales[Quantity],Sales[Amount])IN{("Blue","Bike",3,300),("Blue","Shirt...
汇总生成单值结果。 通常,报表视觉对象使用聚合函数来汇总数字字段。 聚合函数包括 sum、count、minimum、maximum 等。 可以通过聚合列来实现简单汇总,也可以通过使用 DAX 公式创建度量来实现复杂汇总。 示例:Power BI 报表页面包含一个切片器,用于按一年时间段进行筛选。 其中还有一个柱形图视觉对象显示筛选年份...
加入PowerBI自己学 知识星球:下载源文件,边学边练;遇到问题,提问交流,有问必答。 有些场景下,客户在一段时间内产生多次数据,在不进行数据清洗按需保留数据的前提下,需要以最后一次(或者数值最大的一次等)数据去进行统计分析,比如竞拍者的最后一次出价、运动员的最高一次记录等。
所有关系都是一对多,每个关系都是常规关系。 不会屏蔽数据完整性问题。 有关关系评估的详细信息,请参阅 Power BI Desktop中的模型关系。 关联更高粒度的事实 此多对多方案与本文中所述的其他两种方案大相径庭。 让我们考虑一个涉及四个表的示例:Date、Sales、Product和Target。Date表和Product表是维度表,它们各自...
占比=DIVIDE([销售总额],CALCULATE([销售总额],ALLSELECTED('销售记录'[地区])))销售总额=sum('销售记录'[销售额]) 直觉上,读者很可能已经猜到ALLSELECTED返回的是当前视觉对象之外选择的地区,也就是从东北到华南之间的所有地区。但PowerBI发送给DAX的只是一个DAX引擎,并不存在当前视觉对象的概念。
所有关系都是一对多,每个关系都是常规关系。 不会屏蔽数据完整性问题。 有关关系评估的详细信息,请参阅 Power BI Desktop中的模型关系。 关联更高粒度的事实 此多对多方案与本文中所述的其他两种方案大相径庭。 让我们考虑一个涉及四个表的示例:Date、Sales、Product和Target。Date表和Product表是维度表,它们各自...
加入PowerBI自己学 知识星球:下载源文件,边学边练;遇到问题,提问交流,有问必答。 为了拼表或提升报告页面加载速度等,会加工生成一些计算表作为新的事实表。生成计算表后,仍然需要和维度表建立关系,有时会遇到建立关系报错,提示循环依赖,怎么办? 原因
SUM ( Sales[Quantity] ), ALLSELECTED () ) ) ) 我们将其放入POWERBI 报告中 报告中只选择了 Contoso 和 Fabrikam 两个品牌,一共 6 个产品。AllSel 的值看起来是正确的,因为它在每一行计算了当前矩阵的总计数量。但 AllSelSumX 的结果令人困惑:唯一看起来正确的是底部总计(300×6 = 1800),而其他数字似乎...