VALUES()和DISTINCT()函数都是DAX语言中比较重要的表函数,两者功能相近又有明显区别: (1)VALUES函数 公式:VALUES(表or列) ①参数为表格中的列时,VALUES 返回列的不重复值组成的表; ②参数为表格时,VALUES 返回的表与源表一模一样,不删除表中重复的行; ③参数为表格时,只接受原始数据表,不接受返回表的表达式...
values, distinct区别: 参照完整性不匹配 => 销售表上有的数据, 基础表上没有.(卖了A004, 但是A004在基础表没有) 条件判断: iferror, if, switch (非常重要, 避免if嵌套地域); switch(true(), 1,2,3,4, )这个用法非常巧妙,1,2,3,4可以构造多条件. 安全除法: divide isinscope =>本节例子有点特别...
新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUP('Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄]),"合计",sum(Sheet1[年龄])) 新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUPGROUP('Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄]),"合计",sum(Sheet1[年龄])) 《5》只显示总计,不常用 新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUP(ROLLUPGROUP('Sheet1'[姓名],'Sheet...
新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUP('Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄]),"合计",sum(Sheet1[年龄])) 新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUPGROUP('Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄]),"合计",sum(Sheet1[年龄])) 《5》只显示总计,不常用 新表= SUMMARIZE('Sheet1',ROLLUP(ROLLUPGROUP('Sheet1'[姓名],'Sheet...
Power BI Measure - Summarize distinct values 03-29-2022 03:07 PM I am trying to find the sum for defective effort but I need it to only sum distinct WorkItemId where Links.TargetWorkItem.WorkItemId is not blank Measures I currently have: Defective Effort = CALCULATE(SUM('Work ite...
VALUES()与DISTINCT()函数在PowerBI的DAX语言中扮演重要角色，它们在功能上虽有相似之处，但也存在明显差异。首先，我们来探讨VALUES函数的使用与特性。其语法为VALUES(表或列)。当参数设定为表格中的列时，VALUES函数会返回该列中不重复的值组成的表。若参数为表格，则返回的表与原表格保持一致，不进行...
上面我们举了3组例子 values和distinct 、 all和allselected 、 summarize 在新建表里都是一样的,在度量值中就不同了。 度量值A=CALCULATE(SUM(Sheet2[销量]),OFFSET(1,DISTINCT('Sheet2'[日期])))度量值B=CALCULATE(SUM(Sheet2[销量]),OFFSET(1,VALUES('Sheet2'[日期])))度量值C=CALCULATE(SUM(Sheet2...
因此，正确的做法是先理解问题本质，确定使用的是DISTINCT、VALUES还是SUMMARIZE函数。这两者在单一列去重时应用无异，但SUMMARIZE函数更适用于多列去重需求，只需按照列名顺序后接即可。例如，新表 = SUMMARIZE('Sheet1','Sheet1'[姓名],'Sheet1'[年龄])。对于多列去重后返回表的操作，SUMMARIZE函数提供...
只有DISTINCT函数,参数是表或者列,都会去重;即使有空白行,也不会直接删除空白行,而是会对空白行去重保留; ALL , ALLNOBLANKROW, VALUES,参数为表时,相当于复制一张表;参数为列时,才会去重; 原表: DISTINCT: ALL函数: ALLNOBLANKROW函数返回
学科成绩values:=Calculate(Sum('表2'[成绩]),Values('表3'[学科]))学科成绩distinct:=Calculate(Sum('表2'[成绩]),Distinct('表3'[学科]))学科成绩filters:=Calculate(Sum('表2'[成绩]),Filters('表3'[学科])) 我们可以看到,通过Distinct筛选的结果如果未找到对应的数据则会直接显示空白,在筛选的时候会...