2.SUMMARIZECOLUMNS函数 语法:SUMMARIZECOLUMNS([分组列],汇总列名,汇总表达式,...) 这个函数跟SUMMARIZE功能是一样的,此函数第一个参数不用写表,直接是第二参数以后的参数,是SUMMARIZE的升级版 举例: SUMMARIZECOLUMNS('日历表'[年],'门店信息表'[门店],"销售量",[销售量],"销售额",[销售额])结果跟上面②...
如果在ROLLUPGROUP外面增加ROLLUP则是直接算出总计。 2.SUMMARIZECOLUMNS函数 语法:SUMMARIZECOLUMNS([分组列],汇总列名,汇总表达式,...) 这个函数跟SUMMARIZE功能是一样的,此函数第一个参数不用写表,直接是第二参数以后的参数,是SUMMARIZE的升级版 举例: SUMMARIZECOLUMNS('日历表'[年],'门店信息表'[门店],"销售...
比如:SUMMARIZECOLUMNS函数的性能明显优于ADDCOLUMNS+SUMMARIZE组合;使用VAR定义变量的方式处理速度会更快等。 解决同一个问题,会有不同的方案,识别并选择最优的那一个! 这方面需要不断积累。 11 尽量使用默认可视化对象 能用默认的图表就不要使用自定义图表,能用简单的图表进行表达的,就不要使用高度复杂的可视化。
本教學課程使用適用於 Power BI Desktop 的 Contoso 銷售範例,這是在Power BI Desktop 中建立您自己的量值教學課程中所使用的相同範例。 虛構公司 Contoso, Inc. 的銷售資料是由資料庫所匯入。 您無法連線到資料來源,也無法在 Power Query 編輯器中檢視資料來源。 請在您自己的電腦上下載檔案並將檔案解壓縮,...
定义:SUMMARIZE:创建按指定列分组的输入表的摘要。SUMMARIZECOLUMNS:创建针对组集请求的总计的摘要表格。 语法:SUMMARIZE( '表' , '表'[列] , '关系表'[列] , "新增列名" , [新增列的表达式] ) SUMMARIZECOLUMNS( '表'[列] , '关系表'[列] , "新增列名" , [新增列的表达式] ) ...
SUMMARIZECOLUMNS是迭代函数,他是行上下文,逐行迭代。 度量值[总分1]:筛选器怎么筛选,我就怎么变!原理如下: 度量值[all总分]:删除所有筛选器,返回所有人分数总和。 Ps:这里的删除所有筛选器,指的是删除所有筛选器进行计算,得到结果。并不是说不筛选张三和王五!
轴参数为COLUMNS ROWS: 运行总和 = RUNNINGSUM( [销售额] , COLUMNS ROWS ) 先按年累计,然后再继续按产品累计。 其他可视化计算函数,很多也有轴这个参数,逻辑与上面的也都是一样的。 利用重置参数按层级重新计算 重置参数控制计算是否重置,从哪个层级开始重新计算。接受的值为:NONE、LOWESTPARENT、HIGHESTPARENT 或...
运行总和 = RUNNINGSUM( [销售额] , ROWS) 按行字段累计,也就是从上到下,按每个产品的销售额逐行累计,这就是省略时默认的效果是一样的。 轴参数是COLUMNS,就会从左到右开始累计,也就是按年度逐列累计。 运行总和 = RUNNINGSUM( [销售额] , COLUMNS ) ...
依然是生成上面的汇总表，SUMMARIZECOLUMNS的写法：汇总表5 = SUMMARIZECOLUMNS('日期表'[年度],'订单'[产品名称],"销售额合计",CALCULATE(SUM('订单'[销售额])))是不是看起来更加简洁，它的第一个参数不再需要表，而是直接是分组列，实践上看，它的性能要优于ADDCOLUMNS和SUMMARIZE组合，当然也远优于SUMMARIZE，...
2024 年 7 月的 Power BI Desktop 可以将SUMMARIZECOLUMNS用于度量值,此函数已经可以识别上下文转换,并在行上下文中计算。即便如此,我建议还是仅在查询时使用此函数。 SUMMARIZECOLUMNS总是将同一表上的所有筛选器合并成一个筛选器。此筛选器生成的组合表仅包含 SUMMARIZECOLUMNS 中显式列出的列,作为分组列或筛选列。